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搜索 Wi-Fi ，共找到 133 条记录
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注释配置与审核队列管理

arize-annotation
github/awesome-copilot
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本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置（如分类、连续、自由文本标签）和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构，并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等，从而实现结构化的人工标注和模型监控。
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BigQuery 管道审计

bigquery-pipeline-audit
github/awesome-copilot
450
审计 Python 与 BigQuery 管道，识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷，按函数和行定位问题并给出精简修复建议。
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研究知识图谱维基

research-wiki
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个持久化的、结构化研究知识库，用于系统性地积累和关联所有科研要素，包括论文、研究想法、实验结果和可检验的科学假设。它构建知识图谱，确保研究成果的积累性和持久性。通过定义实体和关系（如支持、矛盾），可以全面跟踪和管理整个科学研究的生命周期。
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欧洲演员出生全名查询指南

actor-euro-french-wiki
EverMind-AI/EverOS
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本指南教您如何查找欧洲演员（尤其是法语和东欧）的完整法定出生姓名。当英文资料或国际数据库只提供艺名时，本技巧侧重于使用法国维基百科等区域资源，结合特定的文化标识符（如“人民艺术家”），执行深度、定向搜索，确保获取准确的出生信息。
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利用数字定位学术论文

paper-numeric-anchor
EverMind-AI/EverOS
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本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词，而应优先结合论文中提及的具体数值锚点，例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围，并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性，从而精确定位所需的原始研究。
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板球运动员生涯数据验证

cricket-career-verify
EverMind-AI/EverOS
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本技能用于全面验证候选板球运动员的职业生涯数据。通过交叉比对维基百科或Cricinfo等来源的结构化信息，可以确认包括出生日期、首次亮相的比赛细节（包括赛制、对手、得分）、生涯里程碑及效力球队等所有关键约束。特别注意区分ODI、T20I和Test等不同赛制，确保数据准确性。
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Aeon时间序列机器学习工具包

aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Aeon是一个兼容scikit-learn的Python时间序列机器学习工具包。它提供了一个统一的API，用于处理时间序列数据的分类、回归、聚类、预测（Forecasting）、异常检测、分段和模式识别等多种高级任务。适用于需要对时间依赖性数据进行专业分析的场景。
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单细胞转录组学普查数据查询

cellxgene-census
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供对CZ CELLxGENE普查数据的程序化访问，这是一个包含大规模、版本化单细胞和空间转录组学数据的综合资源。用户无需下载整个数据集，即可根据细胞类型、组织或疾病等条件查询数百万个细胞的基因表达矩阵和元数据。适用于大规模分析、机器学习训练和跨数据集比较。
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deepTools：高通量测序数据分析工具

deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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deepTools是一款全面的命令行工具包，用于处理和分析高通量测序（NGS）数据。它提供了核心功能，支持质量控制（QC）、数据标准化、样本比较以及生成出版级别的可视化图表。适用于ChIP-seq、RNA-seq和ATAC-seq等各类实验，可将BAM文件转换为bigWig图谱，并进行PCA分析和热图绘制。
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癌症依赖图谱分析工具

depmap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该工具提供癌症依赖图谱（DepMap）数据接口，基于全基因组CRISPR筛选、RNAi和化合物敏感性实验。可用于查询基因的依赖性评分，识别特定于癌症的脆弱点，预测合成致死作用，并验证肿瘤学药物靶点。
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系统发育树和系统生物学分析工具

etetoolkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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ETE工具包是一个用于系统发育和层次树分析的综合平台。它支持加载和操作多种树格式，核心功能包括检测物种分化和基因重复等演化事件，识别直系同源基因和旁系同源基因，并能与NCBI分类数据库集成，支持高质量的PDF/SVG可视化输出，广泛应用于系统生物学和进化基因组学研究。
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流式细胞术FCS文件解析

flowio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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FlowIO是一个用于处理流式细胞术标准文件（FCS）的专业Python库。它能够高效解析FCS文件的复杂元数据，将事件数据提取为NumPy数组，并支持处理各种通道类型（如散射光、荧光等）。该工具是进行流式细胞数据预处理和构建数据分析管道的理想选择。
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