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模型拟合图表报告指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
466
本指南详细说明了认知心理学学术论文中图表报告的严格标准。强调图表不能仅仅展示均值柱状图，必须将模型预测曲线叠加到观测数据上，展示数据的分布和不确定性区间，并精确报告参数估计值及其置信区间。目的是确保科学报告的严谨性和可重复性。
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高级统计分析报告规范

commres-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
130
本技能为学术论文提供全面的高级统计分析执行与报告规范。它要求作者遵循严格的APA标准，包括报告效应量、置信区间、处理复杂的模型（如SEM、中介/调节效应）以及确保分析流程的高度可复现性，以应对专家科学评审。
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APA格式学术图表制作指南

commres-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
162
本指南用于构建定量传播学研究的图表和表格。它强调图表必须符合APA格式，且内容必须自洽、具备可读性，关键在于展示效应量和不确定性，而非仅仅依靠显著性星号，以确保审稿人能准确理解研究机制。
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Excel到Markdown数据转换

convert-excel-to-md
github/awesome-copilot
331
本技能用于将Excel电子表格（.xlsx）中的结构化数据自动转换为易于阅读的Markdown格式。当用户要求分析、总结或提取数据时，即使未明确提及转换，也能确保数据可被准确解析。支持单个文件和批量处理文件夹中的多个工作簿。
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Word文档转Markdown格式

convert-word-to-md
github/awesome-copilot
297
当用户需要对Word文档（.docx）进行总结、提取或分析时，必须使用此技能将其转换为Markdown格式。由于Word格式难以直接解析，此转换是进行后续数据处理和内容理解的第一步。支持单文件和文件夹批量处理，并能与PDF和Excel转换技能协同工作，确保处理所有文件类型。
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研究设计与因果推断审计

cpa-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
326
本工具旨在指导研究人员为公共管理学论文构建和审计严谨的研究设计。它帮助用户根据研究问题的性质（如效应估计、机制探究、条件识别等）选择最合适的定量、定性或规范方法，并提供从准实验、案例研究到混合方法的完整检验清单，确保方法论严谨性。
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学术论文表图规范指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
476
本指南为学术论文，尤其是公共管理领域的稿件提供全方位的表图规范。它涵盖了定量回归表（三线表、不超过六列）、变量定义表、定性资料编码表以及机制/过程图的撰写标准，旨在确保研究报告在方法论和格式上达到高水平期刊的要求。
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经济学异质性分析方法指南

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240
本指南为经济学和金融学研究人员提供的异质性分析方法论工具。它详细规定了学术论文中进行异质性分析的严谨要求，强调维度选择必须有明确的理论支撑，样本量必须充足，并且结论需与研究的机制分析形成内在的逻辑闭环。
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数据和代码可重复性标准

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454
本指南详细介绍了学术论文（尤其是人口学领域）所需满足的数据可用性和代码可重复性的高标准。它强调将数据存入符合FAIR原则的持久化存储库，提供带有版本控制的主脚本，并清晰记录受限数据的访问条件，以确保科学研究的透明度。
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人口学论证与理论构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
463
本技能用于指导用户将单纯的经验发现或相关性，转化为具有理论支撑、可发表的学术贡献。它教授如何通过识别明确的机制、适用范围和可观测的推论来构建论点，确保研究成果不只是描述性，而是与可检验的人口科学机制挂钩，以应对学术审稿人的质疑。
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发展心理学数据分析规范

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392
本指南用于发展心理学领域的纵向数据分析和报告，确保符合高标准的学术要求。重点指导如何正确建模发展变化（如增长曲线、多层次模型、结构方程模型），如何在解释平均变化前先检验测量不变性（configural→metric→scalar），并严格使用JARS指南报告效应值和置信区间。核心目的是区分和清晰报告确认性与探索性发现。
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开放科学与透明度指南

devpsych-open-science-and-transparency
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420
本指南详细指导发展心理学研究人员如何满足严格的“开放科学”要求。它涵盖了使用持久标识符（DOI）进行数据和材料共享的最佳实践、必须进行假设预注册、样本量论证，并特别强调了在处理未成年人和弱势群体数据时必须遵循的伦理和隐私保护规范，旨在提高研究的合规性和可重复性。
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