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共 1961 个技能

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会话成本异常检测

基于 MAD 的会话花费离群检测工具，列出异常会话及其修正 z 分数，并支持在 CI 中通过退出码对离群会话告警。

自动化AI数据采集代理

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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。

库存需求规划

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面向多门店零售商的库存需求规划专业技能，涵盖需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算。适用于需求预测、安全库存设定、补货规划、促销管理或库存水平优化等场景。

检测物联网遥测异常

该工具用于检测和分类物联网设备的遥测数据异常。它通过Z-score异常检测方法，识别出尖峰、漂移、平稳等多种异常模式。适用于调查设备报告的异常指标，或在进行固件升级前对设备健康状况进行预警和评估。

伊托篮子对比知识与投资组合

ito-basket-compare

这是一个只读工具，用于将预测市场篮子或主题与用户已有的知识库、投资组合记录、研究备忘录或财务背景进行对比分析。它能识别潜在的冲突点、过时的假设和缺失的研究领域，帮助用户检查投资的匹配度和风险暴露，但不提供任何投资或交易建议。

预测市场智能情报分析

ito-market-intelligence

本技能用于提供全面的、仅供阅读的预测市场情报。它可以帮助用户研究市场事件、比较不同的交易平台，分析流动性和底层资产。它生成基于来源的综合报告，旨在提供深入的市场背景和洞察，但绝对不提供投资或交易建议。

知识图谱路径遍历分析

该工具能够从一个初始实体出发，沿着知识图谱的因果关系边缘进行路径遍历。它会计算每条路径的相关性得分，并筛选出最相关的依赖链条。适用于进行影响分析、追溯系统依赖关系或理解复杂知识结构。

多层知识库管理与同步

本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。

市场数据摄入与模式搜索

用于摄入和标准化特定交易对的原始市场数据（OHLCV）。该工具将数据转换为特征向量，并利用HNSW索引技术存储和索引这些向量，从而为后续的模式检测、相似性搜索和量化分析提供高效的底层数据支持。

市场蜡烛图形态识别与分类

用于扫描和分析已获取的OHLCV市场数据，自动检测并分类各类蜡烛图形态，如十字星、吞没形态和头肩顶等。它能为每个形态分配类型（反转/延续）、趋势方向以及可靠性评分。这是进行技术分析、预测市场转折点的重要工具。

Claude记忆桥接与统一搜索

该记忆桥接器负责导入Claude Code本地的自动记忆文件，并将其结构化存储到AgentDB。它会生成ONNX嵌入向量，并利用余弦相似度进行去重处理。核心功能是实现跨所有历史会话和项目的统一语义搜索，极大地增强了知识检索增强生成（RAG）的能力。

生物医学文献检索与分析

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本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。

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