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AI生成式引擎优化指南

geo-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南介绍了生成式引擎优化（GEO）的策略，帮助内容创作者将重心从传统的SEO（搜索引擎排名）转移到优化内容，使其能被各类AI模型（如ChatGPT, Claude等）准确引用。内容涵盖了从结构化数据、建立权威性到技术实现的全方位指导。

实时SEO数据与关键词分析器

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具提供来自DataForSEO平台的实时、全面的SEO数据分析服务。它支持用户获取Google、YouTube的实时搜索结果（SERP），进行深度关键词研究（包括搜索量、难度、搜索意图），分析反向链接、监控竞争对手网站，并进行网页现场优化检查。特别适用于需要跟踪AI可见性和大型语言模型（LLM）提及等前沿数据的数字营销和内容创作场景。

营销分析与归因建模

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aitytech/agentkits-marketing

专注于营销绩效衡量、归因模型构建和投资回报率（ROI）分析。适用于搭建详细的营销效果追踪系统、分析各个渠道的转化表现，以及生成包含CAC、LTV等关键指标的商业报告，实现数据驱动决策。

开源项目营销策略指南

open-source-marketing

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化（README结构、元数据设置）、社区建设原则以及可持续增长模型，帮助项目提高可见度，吸引贡献者，并实现真正价值的增长。

营销数据分析与增长洞察

analytics-insights

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

用于进行全面的市场营销数据分析和性能评估。本技能帮助用户构建核心KPI框架、建立多触点归因模型、分析流量异常，并制定应对AI流量和隐私合规的先进测量策略，实现数据驱动的增长洞察。

实时营销仪表盘自动化生成

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

本工具能够自动连接多源营销数据（如Google Analytics、广告平台、CRM等），并根据您设定的业务模型（SaaS、电商、B2B等）自动配置仪表盘、核心指标和图表。提供实时、全方位的营销性能概览，无需手动数据拉取和报告生成。

品牌营销受众分群管理

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro

本功能用于创建和更新精准的受众群体分群。它允许营销人员基于行为数据、RFM模型、人口统计信息和参与度等复杂条件来定义受众。支持跨平台同步到CRM、邮件及广告系统，确保每一次营销活动都能触达目标用户，并提供详细的受众群组文档，提高营销效率。

高级营销数据分析与报告规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为实证营销研究人员提供全方位的指导，涵盖了从选择匹配研究设计的复杂统计模型（如SEM、HLM、DiD）到遵循严格的学术报告规范（效应量、模型拟合优度）。其核心价值在于帮助用户将复杂的统计结论，转化为可操作、可量化的管理学洞察与商业建议。

营销归因模型与分析

coreyhaines31/marketingskills

解决营销中最核心的问题：哪些渠道真正促成了转化和收入。该技能涵盖了各类归因模型的选择与解读（如首次触点、末次触点、数据驱动），并指导用户整合和调和不同数据工具报告的矛盾数据。同时，也指导如何进行第一方数据自建归因追踪。

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