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赛尼芬领域分类法指南

thinking-cynefin

tjboudreaux/cc-thinking-skills

基于赛尼芬（Cynefin）模型，提供了一个系统化的方法来根据问题本身的因果关系领域（如清晰、复杂、混乱）进行分类。它指导用户在解决问题前，选择最合适的应对模式和工作流程，避免因误用方法导致失败。适用于面对新型、复杂或多重性质的难题。

第一性原理思考法

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这是一种系统性的批判性思维框架，用于剥离问题中所有假设的限制、行业惯例或既有约束。通过回归到最基本的、独立支持的原理（如物理定律或核心需求），可以重构出最简洁、最鲁棒的解决方案，确保设计不被人为或过时的假设误导。

高级模型组合分析框架

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这是一种用于解决复杂、多领域或高风险问题的系统化方法。当单一模型无法覆盖所有盲点时，该框架指导用户选择2-3个互补模型，明确其角色和冲突规则，最后进行严格的综合分析，生成单一的决策建议。

OODA循环快速决策法

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这是一种用于高压、动态环境下的快速决策模型（观察-定位-决策-行动）。当环境变化迅速，等待100%确定性成本过高时使用。核心在于快速执行可逆的行动，并立即观察结果，不断迭代，以超过问题演进的速度，适用于故障响应和复杂问题调试。

第二阶后果链分析思考

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提供一套系统性的思考框架，用于追踪战略决策的全部后果链。它要求用户超越表面的即时效果（一级影响），深入分析激励变化、时间滞后效应和规模化带来的潜在系统性问题，从而确保决策具备长期和系统级的稳健性。

钢铁人反方论证

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tjboudreaux/cc-thinking-skills

本工具用于进行高强度的批判性思维训练。在做重大决策或否决方案前，它会模拟构建最强、最忠实的反对论点（即“钢铁人”）。这能有效避免用户陷入确认偏误或盲目同意。通过结构化的辩论和设定决策改变的条件，帮助用户全面评估方案的优劣和潜在风险。

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