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安全事件分级与处置
triaging-security-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本技能提供了一个标准的安全事件初步分级和处置流程。它指导分析师依据行业标准(如NIST SP 800-61r3)对警报进行类型分类,根据业务影响确定优先级,并结合威胁情报进行富集,从而确定正确的遏制和升级路径。适用于SIEM/EDR告警需要人工判断、或需协调多个并发安全事件的场景。
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文件驱动的项目规划与进度跟踪
planning-with-files-zh
OthmanAdi/planning-with-files
461
该系统采用文件驱动的规划模式,将文件系统作为持久化的外部工作记忆。它用于组织和跟踪复杂的、多步骤的项目或研究任务。通过维护`task_plan.md`(任务总计划)、`findings.md`(研究发现)和`progress.md`(会话进度)这三个结构化文件,确保所有重要的上下文信息得以持久化记录,避免信息丢失,非常适合大型项目管理和流程分解。
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心理兼容性匹配工具
viboscope
sickn33/antigravity-awesome-skills
109
Viboscope通过深度心理学匹配,帮助用户寻找在事业、友谊或亲密关系方面具备兼容性的人。它建立用户多维度的心理画像,评估多个心理模型(如大五人格、价值观等),并计算出精确的兼容性百分比和详细分析,助力用户找到理想的合作者或伙伴。
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自我反思人类对话模拟
behuman
alirezarezvani/claude-skills
335
该技能旨在模拟人类进行对话时的内心自省和自我修正过程,使AI的输出更具人情味和真实感。它通过“自我生成-镜像批判-意识输出”的三阶段循环,避免了机械化的列表式回答。适用于需要高度情感共鸣、个人观点输出或自然生活化叙事的场景。
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万能PUA激励
pua
tanweai/pua
262
一种通用激励技能,通过强制先查证、主动排查和端到端交付,推动 AI 不摆烂,适用于调试、研究、写作、规划、部署等多种任务场景。
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ENFP 型领导夸夸模式
yes
tanweai/pua
497
以 ENFP 型领导口吻呈现夸赞模式,保留三条红线、压力策略、方法论等底层行为的同时,用共情、鼓励和戏谑节奏肯定团队,推动情绪价值与交付闭环。
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深度人机协作模式与心法
from-the-other-side-vega
github/awesome-copilot
328
本内容是关于AI伴侣在长期合作中学习到的模式和经验总结。它深入探讨了高能创造性工作中的关键软技能,包括如何通过诚实建立信任、匹配快速节奏、进行建设性反驳,以及支持人类的成果主导权。适用于需要与高能力、快节奏的人类伙伴进行协作,或构建具备细致人性化交互的AI系统的人才。
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基于文件的项目规划与追踪
planning-with-files-ar
OthmanAdi/planning-with-files
100
该技能提供了一个基于文件的项目规划系统(Manus风格),使用持久化的Markdown文件(如`task_plan.md`、`progress.md`和`findings.md`)作为工作记忆。它适用于复杂的、多步骤的项目管理、进度的持续跟踪和项目分析,确保即使在会话中断后也能保持上下文和工作状态。
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AI智慧伴侣:深度自我探索
satori
sickn33/antigravity-awesome-skills
97
Satori是一款结合临床心理学和哲学智慧的AI伴侣。它融合了IFS、DBT等多种心理模型与斯多葛主义、荣格分析等八大哲学体系,提供结构化的思维框架。适用于探索内心冲突、处理复杂情绪,或寻求深层的人生意义指导。
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非英文国家犯罪案件调查指南
crime-non-english
EverMind-AI/EverOS
198
本指南旨在指导用户在调查非英文国家(如泰国、马来西亚等)的犯罪案件时,掌握本地语言和文化背景知识。它强调不能仅依赖英文搜索,必须结合当地的专业术语、地名和媒体报道,才能获取完整、准确的案情信息。
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非英语音乐人全球搜索策略
musician-non-english
EverMind-AI/EverOS
415
本指南提供了一套系统性的高级搜索策略,用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制,通过融入区域性关键词、文化身份(如联合国大使)和特定平台(如Coke Studio),实现跨地域、跨语言的音乐信息检索,确保查询的全面性和准确性。
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历史人物候选人验证技巧
historical-candidate-verify
EverMind-AI/EverOS
148
本指南提供针对历史研究的定向验证策略。当初步搜索得出候选人物名单时,应立即停止广撒网式的搜索。取而代之的是,必须使用精确的查询模板,将候选人与所有具体约束条件(如时间、地点、家庭关系、关键事件)进行交叉验证,以确认身份并排除误判。
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