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地理学课题领域匹配评估
aaag-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
119
本工具指导研究人员评估课题的地理学本质和学术范围,确保研究讨论的核心是空间、地点或尺度,而非仅仅将地理信息作为装饰。它通过“地理性测试”和“领域辐射性测试”,帮助用户确定课题最适合的地理学子领域(如人文、物理、方法论),并判断其投稿目标期刊的层级,从而提升论文的学术定位和撰写深度。
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地理学学术稿件润色与格式规范
aaag-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
349
本指南用于润色和规范高级地理学期刊的学术论文。它确保稿件符合严格的学术标准,包括遵循芝加哥格式(作者-日期制)、控制严格的字数限制,并重塑论证结构,使其对跨学科的广泛读者具有极高的可读性。核心目标是将专业领域的行话提升为通用、严谨的学术表达。
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AAAI作者回复助手
aaai-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
在严格字符限制、禁止URL和禁止新结果的规则下,起草简洁的AAAI作者回复。优先处理影响决策的事实错误,应对AI生成的评审意见,并优化有限空间以影响SPC/AC讨论。
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AAAI补充材料组织指南
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本指南详细介绍了AAAI会议补充材料(技术附录、代码/数据ZIP、多媒体)的组织结构和提交规范。它强调核心贡献和关键证据必须保留在主论文中,附录仅用于深化论证。内容涵盖了保持双盲匿名、确保材料不可更改和提高可复现性的要求。
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顶级AI会议论文写作指南
aaai-writing-style
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270
本指南指导作者撰写高质量的AI学术论文,以适应顶级AI会议(如AAAI)的评审要求。核心在于如何构建结构清晰、论证易懂的稿件,特别强调如何优化论文首页、明确贡献类型、提升可读性,并融入伦理和局限性讨论,以吸引广泛的非专业评审团。
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AAMAS论文终稿准备指南
aamas-camera-ready
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本指南详细指导作者如何将接受的、匿名的会议投稿转换为最终的、公开的终稿版本。内容涵盖去匿名化(如恢复作者信息、致谢)、更新会议元数据、处理多智能体论文的版面重排,以及如何在不扩大核心贡献的前提下融入评审阶段的承诺,确保稿件符合严格的出版标准。
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学术论文相关工作撰写指南
aas-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
481
本技能指南教授如何撰写高质量的文献综述和相关工作部分,尤其适用于自动控制等高水平期刊。核心理念是“以增量(delta)为先”,要求作者不能简单罗列文献,而是通过系统性对比现有工作的局限性,清晰、有力地界定本文相对于已有研究的创新点和增量价值,从而有效避免初审退稿。内容涵盖delta优先原则、文献覆盖策略、对比表构建和综述的批判性评价等。
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学术论文审稿流程指南
aas-review-process
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本指南详细描绘了学术期刊的“双盲三审制”审稿全流程。它将论文从投稿、初审、外审、多轮修改到最终定稿的整个生命周期拆解,为作者提供了关键节点的可操作建议和流程预期管理,帮助作者避免学术投稿过程中的常见失误。
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学术论文附录与补充材料组织指南
aas-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能提供撰写高质量学术论文的指南,尤其适用于投稿至《自动化学报》(AAS)。它指导作者如何根据“决定性原则”,将核心贡献(主定理、关键结论)留在正文,而将冗长的证明推导、额外仿真结果和详细数据集移至附录或补充材料,从而确保文章主线紧凑、可读性强,同时满足严谨的学术要求。
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顶级管理学期刊投稿评估
academy-of-management-journal
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本技能提供了一个严格的框架,用于评估组织行为学和管理学研究手稿是否适合顶级、理论驱动的期刊(如AMJ)。它指导作者进行理论框架重塑、完善研究方法论(如内生性、因果推断),并指出常见的投稿陷阱,旨在提高投稿质量和成功率。
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管理学理论期刊投稿评估
academy-of-management-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工具帮助作者评估其管理或组织研究手稿是否适合投稿至《管理学综述》(AMR)。它侧重于期刊纯理论的性质,详细检查概念的创新性、论证的逻辑严谨性、结构要求,并为不含实证数据的理论构建论文提供拒稿风险预警。
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学术期刊投稿定位与修改
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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
419
该技能帮助研究者判断稿件是否符合《会计与经济研究》的学术定位和投稿标准。它详细指导了文章在研究主题、方法论、结构和写作框架上的优化方向,旨在帮助用户避免误投,提高论文的发表成功率。
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