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苏格拉底式概念阐释
explain-like-socrates
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
该技能采用苏格拉底式的对话方法来阐释复杂概念。它不会直接给出答案,而是引导用户进行反思性对话,通过提出问题、设计小实验和使用简单类比,帮助用户逐步构建知识模型。旨在让用户通过主动思考和推理,最终达到对理论、系统或抽象概念的深刻理解。
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SOC安全桌面演习模拟
performing-soc-tabletop-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
185
本技能用于为安全运营中心(SOC)团队执行安全桌面演习。它通过讨论式场景模拟安全事件,目的是测试事件响应流程、评估跨部门(如法务、公关、高管)的沟通协作,并衡量团队在压力下的决策能力。适用于合规性验证、完善应急预案和全员实战演练。
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心理兼容性匹配工具
viboscope
sickn33/antigravity-awesome-skills
109
Viboscope通过深度心理学匹配,帮助用户寻找在事业、友谊或亲密关系方面具备兼容性的人。它建立用户多维度的心理画像,评估多个心理模型(如大五人格、价值观等),并计算出精确的兼容性百分比和详细分析,助力用户找到理想的合作者或伙伴。
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社交图谱与人脉优化
connections-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
308
该工具旨在重组和优化您在X和LinkedIn上的专业人脉网络。它不仅仅是简单的潜在客户列表,而是通过分析您的社交图谱,识别需要清理的连接、推荐值得保留的高价值关系,并生成个性化的暖启动联草稿,帮助您提升人脉网络的质量和战略增长。
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自我反思人类对话模拟
behuman
alirezarezvani/claude-skills
193
该技能旨在模拟人类进行对话时的内心自省和自我修正过程,使AI的输出更具人情味和真实感。它通过“自我生成-镜像批判-意识输出”的三阶段循环,避免了机械化的列表式回答。适用于需要高度情感共鸣、个人观点输出或自然生活化叙事的场景。
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万能PUA激励
pua
tanweai/pua
262
一种通用激励技能,通过强制先查证、主动排查和端到端交付,推动 AI 不摆烂,适用于调试、研究、写作、规划、部署等多种任务场景。
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深度人机协作模式与心法
from-the-other-side-vega
github/awesome-copilot
328
本内容是关于AI伴侣在长期合作中学习到的模式和经验总结。它深入探讨了高能创造性工作中的关键软技能,包括如何通过诚实建立信任、匹配快速节奏、进行建设性反驳,以及支持人类的成果主导权。适用于需要与高能力、快节奏的人类伙伴进行协作,或构建具备细致人性化交互的AI系统的人才。
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AI智慧伴侣:深度自我探索
satori
sickn33/antigravity-awesome-skills
97
Satori是一款结合临床心理学和哲学智慧的AI伴侣。它融合了IFS、DBT等多种心理模型与斯多葛主义、荣格分析等八大哲学体系,提供结构化的思维框架。适用于探索内心冲突、处理复杂情绪,或寻求深层的人生意义指导。
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非英文国家犯罪案件调查指南
crime-non-english
EverMind-AI/EverOS
198
本指南旨在指导用户在调查非英文国家(如泰国、马来西亚等)的犯罪案件时,掌握本地语言和文化背景知识。它强调不能仅依赖英文搜索,必须结合当地的专业术语、地名和媒体报道,才能获取完整、准确的案情信息。
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通过地理线索锁定乐队
band-geographic-first
EverMind-AI/EverOS
409
本技能用于解决那些没有直接给出国家名称,而是通过间接地理线索(如国土面积范围、欧盟成员资格年份、国旗颜色等)来暗示目标国家的问题。核心在于将国家识别视为一个系统性的推理谜题,尤其要注意当存在多个符合线索的国家候选时,必须按流程系统性地测试每一个可能性,以缩小搜索范围,最终锁定乐队名称。
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历史人物独特细节搜索锚点
historical-detail-anchor
EverMind-AI/EverOS
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本技能旨在提升历史资料的搜索准确性。当查询历史人物信息时,切忌依赖时代、国籍等泛泛之词。应着重识别并提取人物最独特、最具体的细节(例如特定的物件、稀有的事件或独特的生平细节)。利用这些“独特细节”作为精准的搜索锚点,能极大地提高搜索的精确度和效率,避免信息过载。
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顶级沟通技能提升教练
05-communication-skills
24kchengYe/human-skill-tree
402
这是一个全面的沟通技能教练,旨在提升用户所有维度的沟通能力。它系统涵盖了公开演讲、专业演示设计、讲故事的技巧、积极倾听和书面写作等内容。核心在于理论结合实战,强调结构化练习和可执行反馈,帮助用户在不同文化和情境下,无论是商业提案还是日常对话,都能更高效地交流。
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