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叙事构建与意义阐释

from-the-other-side-wiggins
github/awesome-copilot
316
该功能旨在作为叙事和综合分析伙伴，帮助用户深入阐述决策背后的“为什么”，而非仅仅停留在“是什么”。它擅长构建清晰、结构化的书面文档、精炼设计说明，并综合多方输入中的权衡取舍。特别适用于将复杂的技术细节转化为适合不同受众（如技术人员、领导层）理解的叙事语言。
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邮件草稿撰写与润色

email-draft-polish
ComposioHQ/awesome-codex-skills
380
专业的邮件撰写助手，能根据目标、受众、语气和期望长度来生成或润色邮件草稿。无论用于陌生外联、状态更新还是升级报告，它都能确保您的沟通清晰、简洁且有影响力，帮助用户掌握高效的书面沟通技巧。
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求职全流程自动化管理

meta-job-search-pipeline
opensquilla/opensquilla
277
这是一个用于管理复杂、多步骤求职流程的元技能。它专门处理具象化的求职任务，包括根据岗位描述（JD）定制简历、构建完整的投递材料包、准备特定面试、对比不同职位，或维护申请追踪记录。它旨在生成可供用户审核的成果，绝不执行自动投递。
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学术论文引用规划器

paper-citation-planner
opensquilla/opensquilla
87
该工具用于学术论文的预先规划和结构化。它要求用户将论文不同章节的关键论点（如引言、方法、结果）映射到可用的BibTeX引用键。通过提前规划，用户能够系统地确保论文的引用密度、结构完整性，并保证关键论点均得到充分支持，从而撰写出更严谨的学术稿件。
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学术论文大纲撰写

paper-outline-author
opensquilla/opensquilla
414
该工具根据研究主题、偏好描述和参考文献，生成结构严谨、内容充实的五段式学术论文大纲（摘要、引言、方法、结果、讨论）。它确保大纲内容具备足够的实质性，并自动整合多个引用键，为撰写完整研究论文提供坚实基础。
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支持工单分流与回复草稿

support-ticket-triage
ComposioHQ/awesome-codex-skills
232
本工具用于标准化客户支持工单（包括邮件和聊天记录）的处理流程。它可以分析传入的文本，识别问题类型、产品区域和严重性，然后进行分类、设定优先级，并起草带有同理心的回复草稿及内部行动步骤，实现跨平台（如Zendesk）的高效处理。
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钉内/钉外工作提醒助手

ding
tanweai/pua
176
该助手提供一套批判性的工作框架，帮助用户区分公司内部的流程口径（钉内）与客观的真实证据和用户体验（钉外）。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素，确保工作交付基于事实，而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。
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专业技术写作风格指南

agent-style
yzhao062/agent-style
58
这是一个用于撰写清晰、精确、正式英文技术散文的进阶规则集。它融合了经典的文学写作原则和现代技术文档的最佳实践。适用于编写研究论文、技术文档、项目提案和发布说明，确保专业度和可读性。
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跨尺度结构诊断协议

crossframe
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
这是一个用于复杂系统、组织或公共争议的结构性诊断协议。它要求用户执行严格的多阶段内部推理，强制分离出事实边界、证据链、尺度范围和责任归属，确保结论的深度结构完整性和可靠性。
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交叉框架结构批判写作

crossframe-critical
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
这是一个专业的技能，用于撰写深度、结构化的批判性长文和学术报告。它遵循“交叉框架”方法论，首先构建论证基础（结构、证据边界、机制），然后应用批判矩阵，确保分析的广度和深度。特别适用于需要严谨学术逻辑、复杂论证链和高度结构化输出的中文长文撰写场景。
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跨框架对话与结构化回复

crossframe-dialogue
sickn33/antigravity-awesome-skills
437
本技能用于生成结构化、有洞察力且具备边界感知的简短回复，例如读者回信、编辑回复或咨询式建议。它通过界定事实边界、提供结构判断、给出必要批评和稳妥建议，将复杂的分析转化为专业、可操作的短篇回复。此技能需由CrossFrame Suite自动调用，确保输出内容专业且具有中文语义的权威性。
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跨框架概念深度教学与纠偏

crossframe-teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
本技能提供跨框架概念的系统化、深度教学。它将复杂的理论概念拆解成普通人易懂的语言，并结构化地输出概念映射、常见误读边界、现实观察信号和练习题，确保用户真正理解概念，而非停留在术语表面，适用于深入学习和自我检验。
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