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板球记分卡搜索技巧

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EverMind-AI/EverOS
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本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述，而是结合特定的统计数字，例如总得分（如168/9）、得分、局数、失 wicket 等信息，构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率，尤其适用于体育数据研究。
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LLM知识库：第二大脑构建系统

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个将大型语言模型（LLM）转变为Obsidian专业知识库维护员的系统。它核心原理是“知识积累/复合”，而非简单的检索增强生成（RAG）。用户只需持续输入源材料，LLM便负责自动进行提炼、关联、更新实体和概念，构建一个持续增长、结构化的“第二大脑”，非常适合进行深度研究、个人知识管理和企业内部文档沉淀。
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学术论文作者追踪

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EverMind-AI/EverOS
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本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索，获取候选论文或作者名单。随后，必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点，结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性，能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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学术论文全流程编排器

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Imbad0202/academic-research-skills
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编排从选题调研到论文定稿的十阶段学术研究全流程：调研、写作、完整性核查、两轮同行评审、修改与最终定稿。协调深度研究、论文写作与评审三大技能，产出可审计的质量保障记录，并在每个阶段设置用户确认检查点。
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自动化收件箱整理与处理

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个全面的收件箱处理技能，用于自动化整理和分类邮件。它利用预设的用户分类体系对邮件进行分类，研究新发件人，生成决策建议，并起草回复草稿（不会实际发送）。适合设置为定时任务（每天1-3次）或按需运行，以保持收件箱的整洁和高效。
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会议智能：议程与背景准备

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ComposioHQ/awesome-codex-skills
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本工具提供全流程的会议准备支持。它能够自动整合Notion中的历史资料和项目背景，结合Codex的行业研究洞察，生成结构化的会议议程和阅读材料。用户只需通过选择模板和输入目标，即可高效地规划会议目标、分配任务和记录关键决策，极大地提升会议的质量和效率。
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学术论文研究工作流助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。
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CrossFrame深度研究笔记

crossframe-notebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于处理学术文本、理论或文章的深度研究笔记。它采用双向阅读法，要求用户首先还原原始文本的核心问题和观点，然后系统地将其与CrossFrame框架进行关联、比较、识别冲突及可吸收之处。它确保笔记结构严谨、引用可追溯，适用于学术研究和知识体系构建。
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NotebookLM自动化连接器

notebooklm-connector
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能通过浏览器自动化，调用Claude扩展程序，实现对NotebookLM的研究工具的程序化控制。用户无需手动点击即可创建新的笔记本、批量添加源文件（如URL、文档或文本），并触发复杂的输出生成，包括思维导图、音频概览和总结报告。非常适合处理大量研究源材料的研究人员和开发者。
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AISTATS论文投稿全流程规划

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能旨在为用户规划顶级学术会议（如AISTATS）论文投稿的完整项目时间线。它覆盖了从选题确认、证据锁定、摘要提交到论文接收及最终发表的全过程，提供详细的倒推计划和关键风险点提醒，帮助作者管理整个学术研究周期。
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学术研究贡献定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导用户如何撰写学术论文的引言部分，确保研究贡献能清晰地嵌入到当前学术界活跃的争论点中。它强调了定位研究增量、指出知识空白，并提供了严格遵守双盲评审要求的匿名化写作技巧。
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数学论文投稿全流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工作流指南是一个纯数学论文写作的流程路由器，旨在帮助作者达到《数学年报》等顶尖期刊的极高标准。它指导用户根据论文的不同阶段（如确认研究范围、构建证明架构、优化表达或回复审稿意见），调用正确的专业技能，确保稿件的严谨性和完整性。
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