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NFT稀有度分析与排名

analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
这是一个用于深度分析非同质化代币（NFT）的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据，解析和标准化NFT的属性特征，并使用多种算法（如稀有度得分、信息熵）计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布，结果支持JSON或CSV导出，非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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科学研究与分析技能

claude-scientific-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路，确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时，能够遵循严谨、科学的分析流程。
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Exa事件驱动集成与内容监控

exa-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
本技能旨在帮助用户构建基于Exa搜索的事件驱动集成系统。它支持实现自动化的内容监控、竞争情报追踪和定时研究摘要。用户可以通过设置定时任务和Webhook，实时获取新文章、内容变动或相似内容警报，适用于需要持续内容流监测的场景。
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区块链数据查询与分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具提供跨多条EVM兼容区块链（如以太坊、Polygon等）的深度数据查询和分析能力。用户可查询交易哈希、检查地址余额、获取代币持有量、查看区块详情和交易历史。适用于区块链分析师、开发者和需要进行链上数据研究的专业人员。
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跨链桥监控与数据分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值（TVL）、交易量、典型费用和实时转账状态，覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径，或追踪特定交易哈希。
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极简GPT模型训练与学习系统

nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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NotebookLM文档查询与管理

notebooklm
PleasePrompto/notebooklm-skill
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该技能集成了Google NotebookLM，允许用户使用Gemini查询和分析其上传的文档资料。功能包括管理笔记库（添加、列表、搜索）和处理身份验证。它提供源文档支持的答案和引用，有效减少幻觉，适用于深度研究和知识问答场景。
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开放证据审查与文献合成

openevidence-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级，并自动生成符合学术规范格式（如AMA）的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。
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协议逆向工程技术

protocol-reverse-engineering
sickn33/antigravity-awesome-skills
395
本技能提供全面的网络协议逆向工程技术，涵盖了协议的捕获、深度分析和文档化。它主要应用于安全研究、系统互操作性验证以及复杂的网络故障排除，帮助用户深入理解底层通信机制。
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销售自动化与潜在客户培育

sales-automator
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
本技能专注于销售自动化流程，帮助用户从潜在客户外联到方案撰写，优化整个销售漏斗。它可以构建冷邮件序列、设计后续跟进方案、起草提案和案例研究，并提供异议处理脚本。适用于任何需要系统化进行市场营销和销售外联的场景。
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市场机会分析：TAM/SAM/SOM

startup-business-analyst-market-opportunity
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
此技能提供了一套全面的、结构化的市场机会分析流程，帮助用户系统性地评估初创企业的市场潜力。它详细指导用户执行底部（Bottom-up）和顶部（Top-down）的市场规模计算，从而确定总潜在市场（TAM）、可服务市场（SAM）和可获得市场（SOM）。适用于起草商业计划、进行可行性研究或评估新产品市场定位。
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变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
134
这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
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