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威胁指标收集与分析
collecting-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
本技能包提供了一个系统化的框架,用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标(IOCs)。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据,并使用STIX/TAXII标准格式化数据,支持威胁情报的共享、安全系统(SIEM/EDR)的自动化防御构建与阻断。
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开源情报收集与威胁分析
collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本技能提供了一套全面的开源情报(OSINT)收集和综合方法,用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具(如WHOIS、证书透明日志)以及专业平台(如Maltego、Shodan),来绘制对手的背景信息,并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性,以确保合法性和安全。
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外部OSINT侦察与攻击面映射
conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
206
本指南详细介绍了如何使用开源情报(OSINT)技术进行全面的外部侦察。它指导测试人员被动地绘制目标组织的数字足迹,包括子域名枚举、发现互联网暴露的基础设施、获取员工信息以及分析泄露凭证,适用于渗透测试或红队行动的初期阶段。
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使用Volatility进行内存取证分析
conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
457
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接,以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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事故后经验教训分析
conducting-post-incident-lessons-learned
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
提供一套结构化的安全事件复盘流程,用于在安全事件完全解决后,进行无指责的总结。重点在于使用“5个为什么”等方法找出根本原因、计算关键指标(如平均检测时间MTTD),并生成可操作的改进措施,从而提升未来的事件响应能力和流程效率。
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鱼叉式钓鱼模拟攻击流程
conducting-spearphishing-simulation-campaign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能详细介绍了端到端的鱼叉式钓鱼模拟攻击流程,模拟真实红队对抗技术。内容涵盖初步的目标信息收集(OSINT)、制定欺骗情境(Pretext)、构建绕过安全控制的恶意载荷、搭建邮件基础设施,直至执行活动和进行详细的后活动指标分析,助力安全报告和防御能力提升。
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Windows事件日志配置与安全检测
configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录,例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发(WEF),以便将数据集中传输到SIEM平台,用于高效的威胁检测和取证分析。
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QRadar安全事件关联分析
correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
108
本技能旨在指导安全运营中心(SOC)分析师和检测工程师,如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联,帮助用户优化告警逻辑,显著提高对高级威胁的检测准确性。
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网络ARP欺骗检测与防御
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本技能提供了一份关于检测和防御ARP欺骗攻击的综合指南。内容涵盖了多层次的防御机制,包括在交换机上部署动态ARP检查(DAI)、使用ARPWatch进行持续监控、通过Wireshark进行深度数据包分析,以及编写自定义Python脚本进行实时异常检测。适用于网络安全分析师和渗透测试人员,以抵御第二层协议的中间人攻击。
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检测跨云环境凭证泄露与滥用
detecting-compromised-cloud-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象,利用GuardDuty等专业工具,帮助安全团队进行威胁检测和事件响应,评估泄露范围。
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运行时容器漂移检测
detecting-container-drift-at-runtime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
324
本技能用于实时监控运行中的容器,检测其是否偏离原始镜像状态(即容器漂移)。它通过监测未授权的二进制执行、文件系统写入和配置更改,帮助安全分析师在安全事件中识别潜在的入侵行为,确保基础设施的不可变性。
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Falco容器逃逸检测规则
detecting-container-escape-with-falco-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能提供基于Falco的运行时安全规则,用于实时监控容器内的异常行为。它能检测出容器逃逸的关键迹象,如访问宿主机文件系统、使用nsenter进行命名空间逃逸或加载内核模块等,是安全分析师加固云原生环境安全的重要工具。
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