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恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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使用Rekall提取内存取证证据

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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假设驱动的持久威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。
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Cobalt Strike信标网络检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术，包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析，识别可疑的C2通信。
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检测DCSync攻击事件日志

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南提供检测DCSync攻击的方法，通过分析Windows事件ID 4662，识别来自非域控制器账户的未经授权的域复制请求。适用于安全事件响应和威胁狩猎，旨在防止凭证被盗。
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检测DNS隧道与数据泄露

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250
本指南提供了一套完整的检测方法，用于发现利用DNS记录建立的隐蔽信道。通过分析Zeek的dns.log，可以识别出高熵、超长查询、异常查询量或异常记录类型等指标，从而揭示潜在的数据泄露或命令与控制（C2）活动。
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搜索系统内置恶意利用（LOLBins）

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360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程，用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具（LOLBins）的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测，并结合EDR/SIEM日志分析，以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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查找启动文件夹持久化机制

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246
用于检测攻击者利用Windows启动文件夹建立的持久化机制（T1547.001）。系统通过实时监控启动目录，并分析文件元数据和可疑文件类型，帮助安全分析师发现潜在的恶意植入物和未经授权的自启动程序。
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异常网络连接威胁狩猎

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404
该方法提供了一套主动检测机制，用于分析出站网络流量，旨在发现潜在的恶意活动。通过识别罕见的连接目标、非标准端口或异常的连接频率，可以有效定位指挥与控制（C2）通信或数据泄露的迹象。
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Webshell活动威胁狩猎

hunting-for-webshell-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南提供了一套主动检测公网服务器上Webshell植入的流程和方法。重点在于分析文件系统异常、从Web应用发起的可疑进程和非正常HTTP流量，适用于安全运营中心（SOC）在进行威胁狩猎、事件响应和红色/蓝色团队演练时使用。
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云WAF安全规则部署与调优

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341
本技能提供关于在AWS、Azure和Cloudflare等主流云平台上部署和优化Web应用防火墙（WAF）规则的指南。内容涵盖了如何防御OWASP Top 10攻击、实施速率限制、配置地理阻断，以及通过日志分析和调优规则来减少误拦截，从而全面提升云应用的安全性。
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OT网络分段与安全架构

implementing-network-segmentation-for-ot
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294
本技能旨在指导如何在工控（OT）环境中实现安全网络分段。它基于Purdue模型和流量基线分析，利用VLAN、工业防火墙和数据二极管等技术，帮助用户将扁平化的OT网络划分为多个安全区域，从而实现从无缝切换到高安全性的分段架构，达到IEC 62443标准。
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