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勒索软件攻击证据取证分析

investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。
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活动目录入侵调查

performing-active-directory-compromise-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本技能指南为事件响应人员提供了关于活动目录（AD）入侵调查的全面知识。内容涵盖了对NTDS.dit数据库的完整性分析、Kerberos异常检测（如金票/银票）、追踪横向移动以及识别组策略滥用，旨在重构攻击链，确定安全事件的全部范围。
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弹性SIEM告警分级与调查

performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
本指南详细介绍了在弹性安全SIEM环境下，执行系统性安全告警分级和调查的流程。用户将学习如何利用Kibana、ES|QL查询和ECS标准化数据，对收到的安全告警进行分类、优先级排序和威胁溯源，这是安全运营中心（SOC）分析师进行高效事件响应的关键技能。
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API接口盘点与攻击面发现

performing-api-inventory-and-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
本工具执行全面的API接口盘点和发现，旨在识别组织环境中所有类型的API端点，包括已记录、未记录、幽灵（Shadow）和废弃的API。它结合了被动流量分析、主动扫描、DNS枚举和云资源审计，用于绘制完整的API攻击面图，是进行安全评估和满足PCI-DSS、SOC2等合规性要求的关键步骤。
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漏洞利用和二进制分析

performing-binary-exploitation-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本技能用于对ELF二进制文件进行底层的漏洞分析，重点识别内存越界和ROP链等漏洞。它支持在合法的渗透测试和CTF竞赛中，评估系统级的安全缓解措施（如ASLR、NX）并开发概念验证的利用代码。
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AWS云轨迹取证分析

performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
54
本工具旨在指导用户如何通过查询AWS CloudTrail日志进行全面的账户取证调查。适用于检测和分析未经授权的API调用、S3数据外泄或IAM权限升级等可疑活动，从而重建攻击者行为时间线，并生成专业的取证报告。
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DNS枚举与区域传输映射

performing-dns-enumeration-and-zone-transfer
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本技能指南用于授权渗透测试，旨在全面映射目标域名的DNS基础设施。内容涵盖枚举多种DNS记录类型、尝试区域传输、暴力破解子域名，并分析DNSSEC、SPF等安全配置。是发现目标组织外部攻击面的关键步骤。
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云沙箱动态恶意软件分析

performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
利用ANY.RUN云沙箱进行交互式动态恶意软件分析。该功能允许分析师在安全环境中执行可疑样本，并实时观察其行为，包括与弹窗、凭证输入等用户提示的交互。能够全面捕获进程树、网络流量、系统修改和所有威胁指标（IOCs），并自动映射至MITRE ATT&CK框架，适用于需要高交互性和云环境的恶意样本分析。
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SIEM误报降低与调优

performing-false-positive-reduction-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
296
本指南为安全运营中心（SOC）分析师提供了一套系统性的误报降低方法。通过调整阈值、优化关联规则、建立白名单和整合威胁情报，可以有效减少SIEM告警的噪音，减轻分析师的告警疲劳，提高检测的准确性。
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嵌入式固件恶意软件分析

performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
300
本工具集用于对嵌入式设备（如路由器、物联网设备、UEFI/BIOS）的固件镜像进行深度安全分析。它通过固件提取、文件系统完整性检测、二进制逆向工程和底层分析，帮助用户识别和检测植入的恶意软件、后门、引导程序和系统级的非授权修改。
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侧向移动检测与溯源

performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
本技能用于安全运营中心（SOC）和安全分析师，用于检测攻击者在初步入侵后在内部网络中的侧向移动行为。通过在SIEM中关联Windows安全事件日志、Sysmon数据和网络流数据，识别如Pass-the-Hash、PsExec、WMI和RDP等高级横向移动技术。该功能映射到MITRE ATT&CK TA0008，是进行事件调查和构建检测规则的关键能力。
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使用Volatility 3进行内存取证

performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
本技能指导用户使用Volatility 3框架分析内存（RAM）转储文件。该方法用于在事件响应中提取运行进程、网络连接、加载模块、凭证和加密密钥等关键数字证据。尤其适用于检测根套件、进程空洞或在传统磁盘取证无法获取证据时的恶意活动。
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