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服务等级目标监控指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于服务等级目标（SLO）和服务等级指标（SLI）的实施，用于建立和维护服务可靠性标准。它指导用户设计全面的SLO框架、计算错误预算，并构建可靠的监控系统。适用于需要将服务可靠性目标与业务优先级对齐，实现数据驱动的性能管理和持续改进的工程场景。
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Perplexity API 监控与可观测性

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Perplexity Sonar API的全面监控解决方案。它追踪关键性能指标，包括延迟、调用成本、错误率和引文质量。适用于在生产环境中搭建监控仪表盘、配置告警规则，确保API的稳定性和高质量输出。
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高级PostgreSQL数据库优化

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Jeffallan/claude-skills
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该技能为高级数据库管理员提供全面的PostgreSQL管理与优化专业知识。用途包括使用EXPLAIN ANALYZE进行深度慢查询分析、实现JSONB索引、配置流式或逻辑复制，以及通过VACUUM和pg_stat视图进行数据库健康维护。适用于构建高可用、高性能和高弹性的系统架构。
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PostHog集成健康度监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于监测PostHog集成系统的运行健康状态。它涵盖了事件摄取速率、功能开关评估延迟、事件总体量以及API配额消耗的追踪。通过设置Prometheus告警规则，可以确保数据管道的稳定运行，并对潜在的性能瓶颈或配额超限风险进行提前预警。
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系统负载和性能测试模拟

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于执行全面的性能测试、负载测试和压力测试。它可以模拟预期的峰值流量，帮助识别系统瓶颈、检测内存泄漏，并验证系统是否满足服务等级协议（SLA）的要求。适用于需要对系统稳定性进行专业、高强度的检验场景。
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Supabase项目全链路监控与诊断

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于全面监控Supabase项目。通过Dashboard报告、CLI诊断、分析慢查询语句（pg_stat_statements）和配置日志导出，实现从API调用到数据库性能的全链路可观测性，确保项目稳定运行并及时发现性能瓶颈。
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Supabase生产环境部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的Supabase生产环境部署和安全加固流程。它涵盖了核心安全配置，包括强制启用行级安全（RLS）、分离客户端和服务密钥、优化连接池、设置点回恢复（PITR）备份和网络访问限制。在使用前或进行安全审计时，使用此指南可确保项目达到最高安全和性能标准。
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Vercel性能测试与容量规划

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Vercel部署负载测试和容量规划流程。用户可以利用k6和autocannon等专业工具，模拟各种流量压力，测试应用的并发限制、冷启动影响，并通过调整Fluid Compute的并发度，确保应用在高峰流量时的稳定性和高性能。
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系统性能分析与瓶颈定位工具

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alirezarezvani/claude-skills
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本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈，功能全面，包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询（如N+1问题），并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量，后优化”，确保性能提升的可验证性。
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Suricata网络监控配置指南

configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统，用于网络入侵检测（IDS）和入侵防御（IPS）。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测（如HTTP、TLS、DNS、SMB）的设置，以及生成结构化的EVE JSON日志，实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。
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自动设计空间优化探索

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个用于计算机架构和EDA领域的自动化设计空间探索工具。它能够自主运行程序、分析性能结果，并根据预设目标，系统性地调整和优化参数（如缓存大小、流水线宽度等）。它持续迭代，直到达到最优目标或超时，适用于复杂的硬件系统调优和设计。
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使用AWS KMS实现信封加密

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在AWS KMS上实现信封加密。该方法利用数据加密密钥（DEK）在本地对数据进行加密，再由KMS管理的密钥加密密钥（KEK）来保护DEK。这对于在AWS上加密大容量数据至关重要，可以显著减少直接调用KMS API的次数，提高性能，并满足严格的合规性要求。
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