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服务等级目标监控指南
observability-monitoring-slo-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
260
本技能专注于服务等级目标(SLO)和服务等级指标(SLI)的实施,用于建立和维护服务可靠性标准。它指导用户设计全面的SLO框架、计算错误预算,并构建可靠的监控系统。适用于需要将服务可靠性目标与业务优先级对齐,实现数据驱动的性能管理和持续改进的工程场景。
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Perplexity API 监控与可观测性
perplexity-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能提供Perplexity Sonar API的全面监控解决方案。它追踪关键性能指标,包括延迟、调用成本、错误率和引文质量。适用于在生产环境中搭建监控仪表盘、配置告警规则,确保API的稳定性和高质量输出。
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高级PostgreSQL数据库优化
postgres-pro
Jeffallan/claude-skills
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该技能为高级数据库管理员提供全面的PostgreSQL管理与优化专业知识。用途包括使用EXPLAIN ANALYZE进行深度慢查询分析、实现JSONB索引、配置流式或逻辑复制,以及通过VACUUM和pg_stat视图进行数据库健康维护。适用于构建高可用、高性能和高弹性的系统架构。
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PostHog集成健康度监控
posthog-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
用于监测PostHog集成系统的运行健康状态。它涵盖了事件摄取速率、功能开关评估延迟、事件总体量以及API配额消耗的追踪。通过设置Prometheus告警规则,可以确保数据管道的稳定运行,并对潜在的性能瓶颈或配额超限风险进行提前预警。
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系统负载和性能测试模拟
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于执行全面的性能测试、负载测试和压力测试。它可以模拟预期的峰值流量,帮助识别系统瓶颈、检测内存泄漏,并验证系统是否满足服务等级协议(SLA)的要求。适用于需要对系统稳定性进行专业、高强度的检验场景。
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Supabase项目全链路监控与诊断
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于全面监控Supabase项目。通过Dashboard报告、CLI诊断、分析慢查询语句(pg_stat_statements)和配置日志导出,实现从API调用到数据库性能的全链路可观测性,确保项目稳定运行并及时发现性能瓶颈。
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Supabase生产环境部署清单
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的Supabase生产环境部署和安全加固流程。它涵盖了核心安全配置,包括强制启用行级安全(RLS)、分离客户端和服务密钥、优化连接池、设置点回恢复(PITR)备份和网络访问限制。在使用前或进行安全审计时,使用此指南可确保项目达到最高安全和性能标准。
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Vercel性能测试与容量规划
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Vercel部署负载测试和容量规划流程。用户可以利用k6和autocannon等专业工具,模拟各种流量压力,测试应用的并发限制、冷启动影响,并通过调整Fluid Compute的并发度,确保应用在高峰流量时的稳定性和高性能。
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运营监控仪表盘构建
dashboard-builder
affaan-m/everything-claude-code
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本技能旨在指导用户构建具备高可用性的运营监控仪表盘,适用于Grafana、SigNoz等可观测性平台。核心目标是将海量原始指标转化为可操作的洞察,回答关键的运维问题(如:系统是否健康?瓶颈在哪里?需要采取什么行动?),而非单纯地罗列数据指标。特别适用于构建Kafka、Elasticsearch或API网关的性能监控面板。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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Qdrant查询延迟优化指南
qdrant-minimize-latency
github/awesome-copilot
434
本指南旨在指导用户优化Qdrant的查询延迟。内容涵盖了深入的性能调优技术,重点关注内存管理、分段数量调整和HNSW参数优化。详细介绍了如何通过量化、垂直扩展以及使用本地NVMe等策略,确保搜索具有持续的低延迟性能,并警示了性能优化时应避免的常见误区。
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Qdrant性能故障诊断指南
qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题:优化器卡死、内存占用过高(OOM)以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点,帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈,确保系统稳定运行。
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