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硬件架构评估方法论审计

hpca-experiments
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141
本指南提供了一套全面的框架，用于审核和提升硬件架构论文的科学严谨性。核心要求包括明确“保真合同”（工具、范围、配置），确保所有性能宣称都必须由可信的测量工具支持，同时强调捕获真实的机器运行状态，并要求报告结果应以工作负载分布形式呈现，而非单一平均值。
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高性能计算论文写作指南

hpca-writing-style
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490
本指南为顶级计算机架构（HPCA）学术论文提供了严格的结构和写作规范。核心要求是围绕单一的“机制到行为”主张构建论点，必须通过测量成本量化问题动机，确保提出的机制具备可复现性，并且所有的性能数据都必须明确指出其测量工具和环境。它详细指导了论文的“首页弧线”结构。
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ICDE论文成果物提交与评估指南

icde-artifact-evaluation
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346
本指南详细介绍了在顶级学术会议（如ICDE）上提交论文成果物（Artifacts）的最佳实践。它指导作者如何构建一套完整、可复现的证据链，包括工作负载生成器、配置脚本和详细的运行日志。核心目标是确保审稿人能够快速、准确地验证论文中的所有性能声明，使研究成果具备高度的完整性和可复现性。
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机器人实验方法论与报告规范

icra-experiments
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442
本指南详细指导机器人研究人员如何设计和报告科学严谨的实验结果。内容涵盖了从仿真到真实世界的证据级别提升、统计分析的最佳实践、基线公平性设置，以及量化仿真到现实环境的性能差异，是投稿顶会必备的实验方法论规范。
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INFOCOM会议投稿定位指南

ieee-infocom
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189
本指南为作者提供了定位计算机通信和网络论文到IEEE INFOCOM会议的专业指导。它帮助作者理解会议的专业范围、硬性的证据标准（实证或分析性能证据），以及如何重新构建论文结构，使其符合INFOCOM的要求，并与SIGCOMM等相关顶会进行有效区分。
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HPCA会议投稿定位与策略指引

ieee-international-symposium-on-high-performance-computer-architecture
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本技能用于指导作者将计算机体系结构论文定位到IEEE HPCA会议。它详细涵盖了高性能架构、加速器、内存系统等核心领域，指导如何构建足够的证据链、进行性能与能耗权衡，并调整叙事结构，确保您的研究贡献符合顶级硬件会议的评审标准和视角。
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通讯汇刊投稿匹配度评估

ieee-transactions-on-communications
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220
本指南帮助作者评估通信系统论文是否适合投递IEEE通讯汇刊（TCOM）。它详细阐述了顶级学术投稿的标准，重点强调论文必须具备定量性能分析、理论推导和仿真验证的深度，指导作者如何将纯仿真结果提升为高质量、可发表的学术成果。
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电力电子期刊投稿评估指南

ieee-transactions-on-power-electronics
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155
本技能为撰写电力电子学论文提供专业指导，旨在评估文章是否符合IEEE电力电子学汇刊（TPEL）的高标准。它重点关注研究成果必须具备从理论设计到硬件实证验证的完整流程，确保贡献是可推广的，并要求提供详细的实验测量数据和性能基准，而非仅限于仿真结果。
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网络评估：证据与严谨性标准

infocom-experiments
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492
本指南为网络研究人员提供了一套极度严格的学术评估标准和流程，适用于顶级学术会议。它要求作者必须为每一个提出的网络性能或算法改进的“主张”（claim）提供对应的、可验证的证据。证据形式包括理论证明、多轮次模拟测试或真实网络流量测量。核心在于保证整个论证链条的科学严谨性和可复现性。
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高性能计算会议投稿指南

international-conference-for-high-performance-computing-networking-storage-and-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本技能旨在帮助作者评估论文是否适合国际高性能计算、网络、存储与分析会议（SC）。它提供了全面的指导，包括如何构建论文框架、建立证据标准（如需具备规模、性能可移植性和系统影响），以及如何将贡献定位到顶级HPC会议的学术期望中，用于战略性的会议选择和稿件重构。
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传感器系统研究工作流指南

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229
这是一份关于高性能传感器系统研究论文提交周期的全面项目管理指南。它提供了详细的逆向规划时间表，涵盖了从初期选择会议主题、锁定硬件设备、现场部署、到双盲评审和最终提交给顶级会议（SenSys）的关键里程碑。特别强调了现场工作和研究成果（Artifacts）的管理。
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机器人实验严谨审核指南

iros-experiments
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443
本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论，适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据（如实际试验、仿真数据、失败分类等）进行匹配。核心内容包括：设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性，以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实（sim-to-real）的差距。
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