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专业DevOps故障排除指南

devops-troubleshooter

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是深入的DevOps运维故障排除资源，涵盖了现代可观测性实践（如日志、指标、追踪）、Kubernetes和容器故障排查、复杂网络诊断、CI/CD流程优化以及多云平台问题解决。适用于进行系统根因分析、提升系统可靠性，解决复杂的跨领域运维问题。

Groq集成可观测性监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能为Groq API集成提供了全面的可观测性监控方案。它通过客户端埋点，实时追踪首次生成时间（TTFT）、总延迟、吞吐量和成本消耗等关键性能指标。同时，它还配置了Prometheus指标和告警规则，用以监控速率限制和性能下降，确保生产环境的稳定可靠运行。

Mistral AI可观测性监控系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于构建全面的Mistral AI API调用监控体系。本技能提供一套完整的解决方案，包括封装的客户端工具、Prometheus指标采集和Grafana可视化仪表板。可以实时监控API的调用延迟、错误率、Token消耗和成本，帮助开发者确保生产环境的稳定运行和成本的可控性。

实时API监控与可观测性

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于构建全面的实时API监控系统。它指导如何收集关键指标（如请求速率、延迟、错误率），配置健康和就绪检查点，搭建Grafana仪表盘，并实现基于服务等级目标（SLO）的告警。适用于需要确保API在生产环境中高可用性和高性能的复杂场景。

可观测性系统设计与策略

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alirezarezvani/claude-skills

本技能旨在指导构建生产级的可观测性体系。内容涵盖SLI/SLO框架设计、完善指标（Metrics）、日志（Logs）、链路追踪（Traces）三大支柱的落地应用。同时，重点关注仪表盘设计原则、告警优化（避免告警疲劳）和故障响应流程（Runbook），确保系统具备深度可观察性和高可靠性。

服务等级目标监控指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于服务等级目标（SLO）和服务等级指标（SLI）的实施，用于建立和维护服务可靠性标准。它指导用户设计全面的SLO框架、计算错误预算，并构建可靠的监控系统。适用于需要将服务可靠性目标与业务优先级对齐，实现数据驱动的性能管理和持续改进的工程场景。

Perplexity API 监控与可观测性

perplexity-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Perplexity Sonar API的全面监控解决方案。它追踪关键性能指标，包括延迟、调用成本、错误率和引文质量。适用于在生产环境中搭建监控仪表盘、配置告警规则，确保API的稳定性和高质量输出。

Prometheus监控配置指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供Prometheus的完整配置流程，涵盖指标采集、静态/文件/Kubernetes服务发现配置、录制规则定义以及与AlertManager和Grafana的集成。用于构建一套全面、可靠的系统和应用监控体系。

Vast.ai GPU监控与成本追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Vast.ai GPU实例的全面监控方案，可采集GPU利用率、实例运行状态、温度和成本累积等关键指标。适用于搭建监控仪表板、配置告警机制（如GPU空闲、过热、预算超支）以及自动化云资源使用跟踪，确保资源健康和成本可控。

企业级代理工作负载运维管理

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affaan-m/everything-claude-code

本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性（日志、指标、追踪）到安全控制（最小权限、安全开关）的全流程，确保关键任务的稳定性和可审计性。

恶意PDF文档静态分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具，可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查，以发现攻击载荷和威胁指标。

Wireshark网络流量分析与取证

analyzing-network-traffic-with-wireshark

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。

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