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A/B测试设计指南

ab-test-setup
coreyhaines31/marketingskills
134
指导团队从假设、样本量、指标到实现与分析，系统搭建 A/B 测试与增长实验体系，确保结论可量化、风险受控。
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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。
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大语言模型智能体评估

agent-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
这是一个用于全面测试和评估大型语言模型（LLM）智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断，深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控，帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。
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智能体性能优化工作流

agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本工作流提供了一个系统性的框架，用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化（如思维链和宪法AI），并最终通过结构化的A/B测试和受控部署，实现可量化、鲁棒的性能提升。
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性能指标集中汇总

aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中，协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警，提升监控效率与问题响应速度。
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去中心化流动性池分析

analyzing-liquidity-pools
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本工具用于深度分析去中心化交易所（DEX）的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标，包括总锁定价值（TVL）、交易量、费用收入和无常损失（IL）。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时，应使用本功能。
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去中心化流动性池分析

analyzing-liquidity-pools
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本工具用于深度分析去中心化交易所（DEX）的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标，包括总锁定价值（TVL）、交易量、费用收入和无常损失（IL）。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时，应使用本功能。
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加密市场情绪分析仪

analyzing-market-sentiment
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。
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加密市场情绪分析仪

analyzing-market-sentiment
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。
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链上DeFi数据深度分析

analyzing-on-chain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
这是一个用于进行深度链上（On-chain）数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标，包括总锁仓价值（TVL）、费用收入、去中心化交易所（DEX）交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察，以评估协议的健康度和投资潜力。
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链上DeFi数据深度分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
这是一个用于进行深度链上（On-chain）数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标，包括总锁仓价值（TVL）、费用收入、去中心化交易所（DEX）交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察，以评估协议的健康度和投资潜力。
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Apollo API可观测性实现

apollo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
用于为Apollo.io集成提供全面的可观测性支持。本技能提供结构化的埋点代码，实现了Prometheus指标收集（如请求量、延迟、限速和积分消耗）、带有PII脱敏的结构化日志记录，以及OpenTelemetry分布式追踪。确保API调用流程的可见性、性能监控和资源管理。
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