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A/B测试设计指南

ab-test-setup
coreyhaines31/marketingskills
370
帮助产品与营销团队规划、执行与分析 A/B 实验，涵盖假设构建、指标选择、样本量估算、流量分配及落地检查，确保结论具备统计可信度并可落地。
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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。
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性能指标集中汇总

aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中，协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警，提升监控效率与问题响应速度。
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Apollo 可观测性配置

apollo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
为 Apollo 集成提供完整可观测性解决方案，覆盖指标、结构化日志、分布式追踪与告警，配套 Grafana 仪表盘和健康检查，帮助排查性能与错误。
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Azure Monitor OpenTelemetry 导出器

azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
将 Java 应用的 OpenTelemetry 追踪、指标与日志导出到 Azure Monitor/Application Insights，推荐使用自动配置方式设置连接串、定制 span 与自定义处理器，并提示迁移到新版包。
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Azure 监控 OpenTelemetry 导出器

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
323
Python 低级 OpenTelemetry 导出器，用于将追踪、指标与日志发送至 Application Insights，支持批处理、Azure AD 认证、离线存储重试与采样控制，适配自定义遥测管道。
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Azure Monitor OpenTelemetry 发行版

azure-monitor-opentelemetry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
为 Python 应用提供一行配置的 Azure Monitor OpenTelemetry 发行版，自动采集追踪、指标和日志并发送到 Application Insights，支持采样、实时指标和 Azure AD 验证。
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Azure 监控查询 SDK

azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
Python SDK 用于查询 Azure Monitor 日志与指标，支持同步/异步客户端、批量请求、数据帧转换与聚合计算，并能在 Log Analytics 与指标工作区中处理部分结果。
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营销活动分析工具包

campaign-analytics
alirezarezvani/claude-skills
66
通过 Python CLI 脚本进行营销活动分析，融合多触点归因、漏斗转化诊断及 ROI/ROAS/CPA 等指标，帮助评估渠道表现并优化投放预算。
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CAPA专员操作指南

capa-officer
alirezarezvani/claude-skills
86
帮助医疗器械CAPA专员在质量管理体系中开展系统调查、根因分析、纠正与预防措施规划，以及有效性验证，结合CAPA指标辅助持续优化。
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交易策略回测

backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
提供加密与传统交易策略的完整回测框架，包含多种策略、绩效指标、资金曲线可视化与参数搜索，帮助在实盘前验证信号与优化参数。
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分类模型构建

building-classification-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件，自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标，实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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