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数据工程：构建数据管道与仓库

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专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。

Databricks成本优化与治理

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本工具提供了一套全面的Databricks成本优化流程。它指导用户通过分析账单数据识别高成本资源，并设置集群策略、使用竞价实例、优化SQL仓库大小，以及自动清理空闲集群，从而显著降低云资源支出。

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