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数据仓库
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后端架构模式与最佳实践
cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则(RESTful)、数据访问模式(仓库层、服务层)、数据库优化技巧(防范N+1查询、事务处理)以及高效的缓存策略(Redis、Cache-Aside模式),帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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Customer.io Webhook事件处理
customerio-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
本工具用于实现Customer.io的实时Webhook和报告事件处理。它负责接收、验证和处理电子邮件营销的关键事件,如发送状态、打开、点击、退信和退订等。功能包括HMAC签名验证以确保数据安全,并提供异步事件处理和路由机制,确保数据能稳定地流向数据仓库或CRM系统。
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数据工程:构建数据管道与仓库
data-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
专业的系统级数据工程师,专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈,掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术,并深入实践数据湖仓一体架构(Lakehouse)。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署,确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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数据工程实战模式
data-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码,配合星型建模示例,帮助构建高效的销售数据仓库。
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Databricks成本优化与治理
databricks-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
299
本工具提供了一套全面的Databricks成本优化流程。它指导用户通过分析账单数据识别高成本资源,并设置集群策略、使用竞价实例、优化SQL仓库大小,以及自动清理空闲集群,从而显著降低云资源支出。
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Databricks数据迁移实战指南
databricks-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
本指南提供了一套完整的企业级数据平台迁移方案,专注于将数据仓库从Hadoop、Snowflake、Redshift等遗留系统迁移到Databricks。内容包括数据资产发现、数据类型映射转换,以及使用同步、深度克隆等多种模式进行数据抽取和加载,确保数据迁移过程的完整性和可靠性。
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Granola会议数据分析与监控
granola-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于全面监控Granola的使用情况和会议流程,帮助用户构建深度分析仪表板。本指南指导如何定义关键业务指标(如采用率、效率得分)并搭建数据管道,将会议元数据同步至BigQuery等数据仓库,从而实现定制化的报告生成和业务运营洞察。
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MaintainX数据同步与数据处理
maintainx-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
本技能集提供了完整的MaintainX数据处理流程,用于实现与外部系统(如数据库、数据仓库)之间的数据同步、转换和导出。它涵盖了增量同步、CSV导出、BigQuery写入以及数据一致性校验等高级功能,确保业务数据的准确性和完整性。
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MaintainX企业级集成架构
maintainx-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
本指南提供了一系列生产级的架构模式,用于将MaintainX系统与大型企业级系统(如ERP、SCADA、数据仓库)进行集成。内容涵盖了基于事件流的实时同步、双向数据同步网关的构建,以及构建可扩展的数据分析管道,帮助用户设计出高可靠性的企业级解决方案。
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Snowflake 数据仓库自动化
snowflake-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
343
通过 Composio MCP 将 Snowflake 数据仓库操作自动化,可以探索数据库、模式、表,执行 SELECT/DDL/DML,并将这些流程嵌入跨应用管道,提升数据运维效率。
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Benchling 实验室集成套件
benchling-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 Benchling SDK/REST 管理 DNA/RNA/蛋白等注册实体、库存、ELN、流程与数据仓库查询,实现实验室数据同步与自动化。
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GEO基因表达提取器
geo-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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连接NCBI GEO仓库,通过Entrez搜索GSE/GSM/GPL/Profiles,获取基因表达数据、实验设计和矩阵文件,配合GEOparse下载分析所需的转录组资料。
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