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搜索数据仓库，共找到 78 条记录

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推荐系统项目流程规划

recsys-workflow

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能为推荐系统（RecSys）的学术项目提供完整的项目管理流程规划。它指导用户从项目初期构思、数据锁定到最终的论文提交、匿名仓库管理、反驳撰写和最终定稿，提供了详尽的后向时间规划和关键风险点提醒，确保科研工作的系统性管理。

学术论文可复现性数据包构建

restud-replication-package

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

详细指导作者如何为顶尖学术期刊（如REStud）准备和构建可复现性的数据和代码包。内容涵盖了标准的仓库结构、README编写规范和编码最佳实践，确保数据和代码能够被期刊的编辑在发表前完整、准确地执行和验证，保障研究的严谨性。

SIGMOD论文成果可复现性评估指南

sigmod-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为研究人员准备学术成果（代码、数据、结果）以参与SIGMOD可用性与可复现性倡议（ARI）而编写。内容详细介绍了实现可复现性徽章（可用、已评估、结果复现）的标准，重点关注覆盖度、复现难度、灵活性和可移植性。旨在指导作者构建规范的成果仓库，确保研究成果的可验证性。

批量导出FHIR数据用于分析

exporting-bulk-fhir

maziyarpanahi/openmed

用于从电子病历系统或FHIR数据仓库批量提取大规模（群体级）的临床文本记录。通过FHIR Bulk Data Access执行异步导出，获取NDJSON格式的数据流。该数据流设计用于分批传输给OpenMed进行脱敏处理和命名实体识别（NER）分析，是数据分析流程的起点。

GitHub Issue创建与工作流管理

Gentleman-Programming/gentle-ai

本技能提供全面的GitHub Issue生命周期管理功能。它允许用户根据预设的YAML表单和严格的仓库政策，自动化执行Issue的草稿、创建、评论、分类和审批等操作。该技能尤其适用于需要遵循复杂工作流程、进行重复项检查和管理受保护标签的开发场景，确保流程的合规性和数据的准确性。

DataLad 科学数据管理工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

DataLad 基于 Git 和 git-annex 管理科学数据集，高效处理大文件，将内容远程存储。它能记录计算溯源，确保分析可复现，支持从 OpenNeuro 等仓库克隆、获取和发布数据集。适用于管理大型数据文件及保证分析流程的可重复性。

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