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搜索 数据仓库 ，共找到 78 条记录
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Snowflake安全最佳实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Snowflake数据仓库的核心安全最佳实践。内容涵盖网络策略配置、密钥轮换、启用多因素认证（MFA）以及使用密钥管理系统等关键步骤。适用于需要审计安全配置、限制网络访问或实施最小权限原则的企业用户。
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Webiny租户管理API抽象层

webiny-api-tenancy-catalog
webiny/webiny-js
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这是一个用于管理多租户应用中完整租户生命周期（Tenant Lifecycle）的API抽象层。它集成了创建、读取、更新、删除和安装租户等核心业务用例（Use Cases）和数据持久化仓库（Repositories）。通过提供事件处理器（Event Handlers）机制，开发者可以在租户生命周期的关键节点，实现定制化的、事件驱动的业务逻辑处理。
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CDO数据战略审查

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alirezarezvani/claude-skills
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面向首席数据官（CDO）的决策驱动式审查技能，对涉及训练数据、数据架构、数据产品化或数据团队招聘的方案进行质询。适用于模型训练前验证数据权利、选择数据仓库/湖仓/数据网格架构、评估数据资产价值，以及审查数据团队招聘决策。
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查找相似日语自然语言处理资源

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taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
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当用户提供一个具体的日语NLP资源（如GitHub仓库、Hugging Face模型或工具）时，该技能用于查找功能相同或相关的替代品、等效资源或相关工具。它首先在内置数据集进行检索，然后通过Web搜索扩展到GitHub和Hugging Face，提供全面的资源推荐。
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高效网页检索协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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一种用于高效、准确和结构化网页检索的协议。指导模型在访问URL、GitHub仓库或进行网页搜索时，以最省Token的方式获取最少且必要的数据，避免不必要的全文抓取浪费。
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数据管道规范生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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此技能旨在生成完整、结构化的数据管道（ETL/ELT）规范。它涵盖了数据来源、转换逻辑、目标数据仓库、服务等级协议（SLA）和数据质量规则等所有关键环节。适用于数据流程设计、架构文档编写，或需要将数据管道规划交由工程团队实现时使用。
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Mailtrap联系人API管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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SQL查询成本及性能审计器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款静态SQL分析工具，用于审计代码中的成本和性能反模式（如全表扫描、笛卡尔积）。它能为BigQuery、Snowflake等数据仓库生成健康评分（0-100），并输出一份包含具体修复方案和预估节省成本的改进计划。是进行FinOps和数据质量保障的理想工具。
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Drizzle迁移冲突诊断与修复

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于诊断、修复和预防多开发人员环境下的Drizzle Kit数据库迁移冲突。它解决了由于合并分支、变基或PR更新导致的迁移文件（如`_journal.json`或`snapshot.json`）冲突问题，帮助确保数据库模式演进的稳定性和代码仓库的同步性。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能通过MCP服务器工具，提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文，获取详细的仓库信息，检索文档，在GPU/CPU上运行计算任务，并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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数据仓库存储成本分析

monte-carlo-storage-cost-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于分析数据仓库，识别存储成本过高、处于闲置、冗余或过时的表。它能对数据资产进行浪费模式分类和安全等级评估，帮助用户找出可安全清理或归档的表，从而有效降低存储费用并优化数据治理结构。
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开源项目营销策略指南

open-source-marketing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化（README结构、元数据设置）、社区建设原则以及可持续增长模型，帮助项目提高可见度，吸引贡献者，并实现真正价值的增长。
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