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协议逆向工程技术
protocol-reverse-engineering
sickn33/antigravity-awesome-skills
395
本技能提供全面的网络协议逆向工程技术,涵盖了协议的捕获、深度分析和文档化。它主要应用于安全研究、系统互操作性验证以及复杂的网络故障排除,帮助用户深入理解底层通信机制。
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低级键盘记录器架构分析
offensive-keylogger-arch
SnailSploit/Claude-Red
429
本技能深入探讨了底层键盘记录器(keylogger)的架构设计。内容涵盖了系统钩子(hooking)机制、内核驱动、用户模式与内核模式的输入捕获流程。适用于进行恶意软件分析、研究EDR规避技术,或理解操作系统底层的输入处理机制。
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OAuth安全漏洞检测
offensive-oauth
SnailSploit/Claude-Red
472
本技能提供了一份全面的OAuth 2.0和OIDC安全测试方法论。它指导用户进行深度渗透测试,覆盖了授权码拦截、CSRF漏洞、PKCE绕过、`redirect_uri`验证缺陷等关键安全点。特别强调了最新的FAPI标准和最佳实践,适用于安全研究员和漏洞赏金猎人,用于评估Web应用和API的整体安全性。
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EDA研究可复现性指南
dac-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
438
本指南提供了一套完整的电子设计自动化(EDA)研究可复现性标准。它指导用户如何固定基准测试集、披露工具链和工艺流程(PDK)版本,并管理随机性数据和机器学习模型的输入数据集,确保学界对半导体设计结果的验证性和可信度。
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EDA与芯片项目投稿决策指南
dac-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
210
本指南旨在帮助研究人员和从业者,确定其EDA或芯片设计项目最合适的投稿会议和轨道。它详细区分了DAC的“研究稿件”和“工程实践”两个主会,并指导用户判断其贡献是否是算法创新、测量性能提升(QoR),还是实际工业流程经验。同时,也指引了与其他顶级EDA或架构会议的投稿选择。
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环境科学研究设计规划
est-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南用于规划环境科学及技术(ES&T)相关的实验、田野采样或模型研究。它指导用户从一开始就建立严谨的方法论设计,确保纳入环境相关性、对照组、重复性、质量/能量平衡和质量控制方案,从而使研究设计能够通过专业的同行评审。
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可复现研究成果提交指南
hpca-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本指南为科研人员提供将实验成果(Artifact)进行可复现性评估的专业指引。它指导用户如何根据外部评估者的资源限制,设定明确的复现性等级,并优化提交的结构和时间预算,以顺利通过学术评估。
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机器人项目投稿路线选择
icra-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
463
本技能提供了一个全面的机器人项目投稿路线选择指南。它帮助用户根据研究的具身化程度、贡献类型(如人机交互、操控、感知)等维度,判断项目最适合投稿到ICRA、IROS、CoRL等顶级会议或期刊,避免错误的时间和方向投入。
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软件演化实证评估指南
icsme-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
这是一份为软件工程领域设计的实证研究方法论指南。它指导用户如何设计和审计软件维护、演化和变更影响力的实证研究,强调确保证据与论点匹配、规范数据溯源、处理生存偏差和统计混淆因素,并纳入严格的大语言模型评估流程。
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网络测量论文投稿方向指南
imc-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南旨在帮助研究人员确定网络测量工作的最佳投稿平台。它提出了“测量优先测试”和伦理审查机制,指导用户判断其工作核心贡献是关于互联网的“发现”(适合IMC),还是关于“系统/协议”(适合SIGCOMM/NSDI),从而避免投稿方向错误。
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网络论文投稿最佳投稿地决策指南
infocom-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
220
本指南为研究人员提供了完整的投稿决策框架,帮助判断网络研究论文的最佳投稿地点。它详细区分了INFOCOM(侧重分析/模型)、SIGCOMM/NSDI(侧重构建/部署系统)等顶级会议的侧重点,从而指导用户根据研究成果的性质选择最匹配的专业会议或期刊。
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科学模拟结果重现指南
isca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项,包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建,从而提高研究的科学严谨性。
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