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复合材料工程期刊投稿指南
composites-part-b-engineering
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
407
本指南旨在帮助作者评估投稿论文是否符合《复合材料B:工程》期刊的学术标准与研究深度。内容涵盖了复合材料力学、先进制造工艺、多尺度建模和功能性复合材料等前沿领域。核心要求是研究必须展示出清晰、机制驱动的“材料到结构”的科学进步,并需要严格的定量实验数据支撑。
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EDA论文成果包构建指南
dac-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
411
本指南为在DAC等学术会议提交研究论文时,构建可信、可复用且可验证的电子设计自动化(EDA)成果包提供详细指导。核心理念是建立社区信任和确保科学可复现性,而非追求会议证书。指导作者必须包含固定的工具链版本、标准基准、清晰的运行路径,并在DOI档案库进行归档。
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EDA研究的严谨评估指南
dac-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南为电子设计自动化(EDA)领域的顶级会议提供了严谨的论文评估标准和检查清单。内容涵盖了从使用标准基准测试集(如ISPD、EPFL)到报告完整PPA指标、运行时长,再到对机器学习模型进行防止数据泄露和确保泛化能力的具体要求,旨在确保所有研究评估的公平性和科学性。
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能源与环境科学期刊投稿指南
energy-and-environmental-science
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本指南是能源与环境交叉领域研究的投稿匹配与内容重构工具。它详细介绍了EES期刊对文章的严格定量标准、必需的证据(如生命周期评估、全电池数据、技术经济分析)以及具体的应用范围(如太阳能、电池、二氧化碳捕获)。作者在投稿前使用本指南,确保稿件符合期刊跨学科的广阔影响要求。
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环境科学研究设计规划
est-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南用于规划环境科学及技术(ES&T)相关的实验、田野采样或模型研究。它指导用户从一开始就建立严谨的方法论设计,确保纳入环境相关性、对照组、重复性、质量/能量平衡和质量控制方案,从而使研究设计能够通过专业的同行评审。
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系统研究可复现性指南
eurosys-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
63
本指南提供了一套用于确保系统研究论文严谨科学可复现性的框架。它指导作者建立完整的实验溯源记录(包括硬件、软件版本和工作负载),通过多次运行和统计分析来管理性能指标的方差,并建立自动化流程,确保所有报告的图表均可从原始数据重新生成。
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欧洲系统会议论文撰写风格
eurosys-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南是撰写和修改顶级系统会议(如EuroSys)学术论文的综合手册。它详细指导了论文的结构要求,包括如何构建“问题-机制”主线、合理分配12页技术篇幅、撰写科学严谨的评估部分,以及保持符合双盲审稿要求的学术写作风格。
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硬件级科学可复现性标准
fast-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
211
本指南详细介绍了科学研究的严格可复现性标准,特别适用于涉及存储系统和硬件依赖的领域。它要求作者记录的不仅是代码,还必须包括具体的设备型号、固件版本、设备使用状态(如老化和写入量)以及完整的测量流程,确保研究结果可被同行验证。
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硬件架构评估方法论审计
hpca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
141
本指南提供了一套全面的框架,用于审核和提升硬件架构论文的科学严谨性。核心要求包括明确“保真合同”(工具、范围、配置),确保所有性能宣称都必须由可信的测量工具支持,同时强调捕获真实的机器运行状态,并要求报告结果应以工作负载分布形式呈现,而非单一平均值。
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科学结果可复现性指南
hpca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
286
本指南旨在提供一套严谨的方法论,确保包含硬件架构和模拟的计算研究结果能够完全复现。核心要求是固定整个结果链条,包括模拟器提交、配置文件、工作负载、采样区域及统计脚本,并为每个图表建立详细的“清单”(manifest)。此外,指南还强调记录硅片运行时的机器状态和对环境的容器化管理,以防止时间推移带来的数据漂移。
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机器人实验方法论与报告规范
icra-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南详细指导机器人研究人员如何设计和报告科学严谨的实验结果。内容涵盖了从仿真到真实世界的证据级别提升、统计分析的最佳实践、基线公平性设置,以及量化仿真到现实环境的性能差异,是投稿顶会必备的实验方法论规范。
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机器人科学可复现性标准指南
icra-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本文为机器人学研究论文提供了达到高标准科学可复现性的指南,尤其强调了硬件实验的验证过程。它提出了一种分层验证体系,将结果分为“可重跑”(代码和仿真)和“可审计”(硬件日志和协议)。指南指导研究人员建立完整的硬件规格清单,记录原始传感器数据包,并诚实地报告系统中的确定性与随机性,确保研究成果的透明度和可验证性。
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