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机器人视频附件制作指南

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本技能指南详细指导作者如何为机器人会议投稿准备视频附件。内容涵盖严格的技术规格（如时长、大小限制），强调视频必须作为独立的科学证据，不能依赖文本。重点指导如何构建视频故事板、处理匿名化和遵循自包含性原则，确保提交的视频具有学术严谨性。

自动化会议投稿定位指南

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本指南帮助作者评估论文是否适合投稿IEEE CASE会议。它详细介绍了自动化科学、制造、物流和赛博物理系统等领域的投稿要求，指导作者如何将算法设计与实际的运营或制造证据相结合，提升论文的针对性和成功率。

网络评估：证据与严谨性标准

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本指南为网络研究人员提供了一套极度严格的学术评估标准和流程，适用于顶级学术会议。它要求作者必须为每一个提出的网络性能或算法改进的“主张”（claim）提供对应的、可验证的证据。证据形式包括理论证明、多轮次模拟测试或真实网络流量测量。核心在于保证整个论证链条的科学严谨性和可复现性。

机床制造国际期刊投稿指南

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本指南针对投稿至《机床制造国际期刊》（IJMTM）的作者。它旨在帮助作者评估论文的科学深度，确保研究从简单的参数优化提升到对制造过程、机床动力学和计量学机制的深入、定量化理解，从而提升论文的科学贡献等级。

传感系统实验设计与审计

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本指南提供了一套用于设计和审计传感系统评估实验的方法论框架。它强调实验必须基于真实硬件进行测量，拒绝纯仿真结果。核心要求包括：精确测量功耗、延迟和物理占用；使用带误差报告的地面真实值；并与经典或理论最优基线进行公平对比，确保科学研究的严谨性和可复现性。

科研成果可复现性指南

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这是一份关于复杂传感器系统成果可复现性的综合指南。它涵盖了固件源代码、详细的硬件物料清单（BOM）、原始传感器轨迹、地面真值数据和校准测量等关键要素。本指南旨在确保科学主张具备可验证性，明确指出对物理设备、硬件和软件工具链的全部依赖关系。

机器人研究证据包评估指南

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提供一套结构化的指南，帮助研究人员为机器人学论文（如IROS）准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面，确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性，以应对审稿人的严格质疑。

机器人实验严谨审核指南

iros-experiments

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本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论，适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据（如实际试验、仿真数据、失败分类等）进行匹配。核心内容包括：设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性，以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实（sim-to-real）的差距。

计算机架构评估方法论指南

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本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论，包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证，并进行消融和敏感性分析，确保结果的科学性和严谨性。

科学模拟结果重现指南

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本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项，包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建，从而提高研究的科学严谨性。

通信实验可复现性与数据可用性指导

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本指南为投稿作者提供了一套科学严谨的最佳实践，旨在提升通信实验的可复现性和数据可用性。它详细解释了期刊在制品评审的现状，指导作者如何主动公开代码、数据和仿真参数，以增强研究的可信度，同时避免误称官方徽章制度。

通信学报实验设计与报告规范

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本规范为通信领域的高水平学术论文提供实验设计与呈现的标准指南。它涵盖了从信道模型、网络仿真、信息安全论证到统计严谨性等各个方面，旨在确保研究证据具备高度的科学性、可复现性和全面性，帮助稿件通过严格的外审评审。

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