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规范到代码合规性审计
spec-to-code-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析,找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差,是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。
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跨平台安全审计专家
audit-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
这是一个专业的安全审计工具,能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境,用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷,是进行安全漏洞验证的利器。
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使用dd/dcfldd进行取证磁盘镜像
acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
本指南详细介绍了如何在Linux环境下,使用dd或dcfldd工具进行符合法证标准的位对位磁盘镜像采集。流程涵盖了从启用写保护、记录源设备元数据,到执行采集,再到利用SHA/MD5哈希值进行完整性验证的完整步骤。这确保了在进行法律或技术分析前,证据的原始状态得到完美、可信的保留。
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恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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开源情报收集与威胁分析
collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本技能提供了一套全面的开源情报(OSINT)收集和综合方法,用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具(如WHOIS、证书透明日志)以及专业平台(如Maltego、Shodan),来绘制对手的背景信息,并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性,以确保合法性和安全。
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网络中间人攻击模拟测试
conducting-man-in-the-middle-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本指南详细介绍了使用Bettercap、Ettercap和mitmproxy等专业工具进行中间人攻击(MITM)模拟的流程。该方法仅用于授权的安全测试环境,目的是评估网络的安全防御能力,包括TLS证书验证、ARP/DNS欺骗、数据嗅探等。
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零信任网状VPN部署与配置
deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本工具用于部署基于WireGuard的Tailscale零信任网状VPN(Mesh VPN)。它建立设备间端到端的加密点对点连接,无需依赖传统的VPN服务器。核心功能包括身份感知的访问控制列表(ACLs),确保只有经过身份验证的设备才能访问特定资源,适用于构建高安全性、精细化权限控制的网络环境。
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使用IDS签名检测网络扫描
detecting-network-scanning-with-ids-signatures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
本技能详细介绍了如何利用Suricata和Snort等IDS/IPS系统,结合签名检测、阈值规则和异常流量分析,来有效检测Nmap、Masscan等工具发起的网络侦察和端口扫描活动。适用于网络安全事件调查和威胁狩猎场景。
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网络流量勒索软件前兆检测
detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本技能旨在在数据被加密前,通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则,监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为,帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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发现未记录的API端点
detecting-shadow-api-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
131
该工具用于发现和记录“影子API”,即那些未在官方文档中追踪或记录的API端点。它通过分析API网关流量、扫描云配置和挖掘源代码来识别这些隐藏的入口。这对于评估完整的API攻击面、进行合规审计或建立健全的API治理策略至关重要。
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活动目录高级渗透测试模拟
executing-active-directory-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
151
用于对活动目录(AD)环境进行高级、授权的攻击模拟测试。通过使用BloodHound、Mimikatz和Impacket等工具,模拟Kerberoasting、Golden Ticket伪造和域接管等复杂攻击,识别潜在的配置错误和权限漏洞,从而帮助组织评估其安全防御能力。
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BGP劫持漏洞模拟与测试
exploiting-bgp-hijacking-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
261
本工具用于在隔离的实验环境中模拟BGP劫持和路由泄露攻击。它主要用于评估组织网络的安全防御能力,例如RPKI部署和路由源验证的有效性。通过模拟攻击流程,帮助网络运维团队验证BGP安全策略,但严禁用于生产网络。
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