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IPv6漏洞利用与渗透测试
exploiting-ipv6-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
372
本工具包提供了一套完整的指南,用于识别和利用IPv6协议中的多种潜在漏洞,涵盖SLAAC欺骗、路由器广告(RA)伪造以及邻居发现协议(NDP)攻击。它专用于授权的渗透测试,旨在评估双栈环境下的安全性和网络防御体系,并检测未授权的隧道协议(如Teredo)。使用前务必获得书面授权。
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NTLM重放攻击检测与溯源
hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
本工具用于检测NTLM重放攻击(T1557.001),通过分析Windows事件ID 4624,重点关注使用NTLMSSP认证的登录事件。它能够识别IP地址与主机名的不匹配、LLMNR/NBT-NS欺骗痕迹,并审计SMB签名状态,是安全运营中心进行主动威胁狩猎和事件调查的关键辅助技能。
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AWS安全中心:云安全态势管理
implementing-aws-security-hub
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本指南指导如何部署AWS Security Hub,构建集中式的云安全态势管理(CSPM)平台。它能聚合来自GuardDuty、Inspector等多个AWS服务和第三方工具的安全发现。用户可启用CIS、PCI-DSS、NIST等行业标准,实现自动化合规检查、安全基线管理,并为安全审计提供证据。
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使用OPA Gatekeeper执行策略
implementing-opa-gatekeeper-for-policy-enforcement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
407
本指南介绍了OPA Gatekeeper的部署和使用方法。Gatekeeper是强大的Kubernetes准入控制器,使用Rego语言编写的策略,通过ConstraintTemplates和Constraints来验证、修改或拒绝资源请求。它在资源调度前就强制执行自定义的策略,确保集群负载符合严格的安全和合规标准,是实现代码化策略强制执行的理想工具。
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SOAR自动化安全事件响应
implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
本技能指导如何使用SOAR平台(如Splunk Phantom)实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程,包括威胁情报(IOC)富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量,并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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ARP欺骗攻击模拟与安全测试
performing-arp-spoofing-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本技能模拟中间人攻击(MitM)和ARP缓存投毒,使用Ettercap和Scapy等工具实现。该技能仅用于授权的实验室环境或渗透测试。主要用途包括验证动态ARP检查(DAI)的有效性、评估端口安全机制,以及测试IDS/IPS或SIEM系统是否能检测到第二层欺骗攻击。
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AWS权限提升风险评估
performing-aws-privilege-escalation-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
454
本指南详细阐述了在AWS环境中进行授权权限升级评估的方法论和工具。通过使用Pacu和Principal Mapper等专业工具,系统性地识别IAM策略错误配置、过度授权及跨账户信任关系中的安全漏洞。用于验证最小权限原则,评估凭证泄露后的潜在影响范围。
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云资产图谱化盘点
performing-cloud-asset-inventory-with-cartography
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
334
使用Cartography工具将AWS、GCP、Azure等多云环境的云资源资产同步至Neo4j图数据库。它可以绘制IAM权限链和网络路径等复杂关系,帮助安全团队进行全面的资产盘点、识别潜在的攻击路径,并生成多云安全报告。
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AWS云轨迹取证分析
performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
54
本工具旨在指导用户如何通过查询AWS CloudTrail日志进行全面的账户取证调查。适用于检测和分析未经授权的API调用、S3数据外泄或IAM权限升级等可疑活动,从而重建攻击者行为时间线,并生成专业的取证报告。
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Docker安全合规性评估
performing-docker-bench-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
385
本工具基于CIS Docker基准,提供全面的Docker安全合规性审计。它可以评估主机配置、Docker守护进程设置、容器镜像和运行时控制等多个方面,生成详细的通过/失败/警告报告。适用于定期进行安全审计、验证系统加固程度以及满足行业合规性要求。
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Kubernetes CIS基线安全审计
performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
333
本工具用于执行全面的CIS Kubernetes基线安全审计,旨在验证控制平面、节点和etcd等组件的安全配置是否符合行业最佳实践。它可以输出可操作的合规证据,用于SOC 2或PCI DSS等审计,帮助用户识别漏洞、判断在托管集群上的适用性,并制定修复和加固策略。
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网络流量分析自动化工具
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
该工具利用tshark和pyshark技术,自动化地对PCAP文件进行深度包检测。它主要用于网络安全取证和安全审计,能够计算协议分布,检测端口扫描、信标行为和数据外泄等可疑网络流量,并提取关键的IOCs(IP、域名、URL)。尤其擅长识别DNS隧道等高级威胁模式。
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