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微架构论文相关工作撰写指南
micro-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
94
本指南详细介绍了如何在顶级的微架构会议(如MICRO)撰写“相关工作”部分。它强调相关工作应是一个“机制分类法”(mechanism taxonomy),而非简单的文献综述。作者需学会从结构和成本角度深入对比现有工作,纳入学术界和工业界的披露信息,并使用dblp等工具验证所有引用源的准确性。
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微架构可复现性最佳实践
micro-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本指南为微架构研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它要求记录所有关键的实验输入和配置(如模拟器版本、工作负载、功耗模型等),生成完整的运行清单(manifest),确保任何实验结果都能被第三方准确地重新验证和复现。
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顶级会议论文评审流程指南
micro-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
449
本指南详细描绘了微架构类学术论文的完整评审流程模型,以顶会(如MICRO)的周期为蓝本。它覆盖了从论文提交、双盲评审到反驳/修改窗口的全过程时间线和标准。内容深入解析了评审专家关注的重点,包括机制新颖性、方法论可信度和成本分析,为作者提供了完善工作、提升论文质量的实战策略。
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微架构会议投稿指南
micro-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
140
本指南旨在帮助研究人员准确判断其微架构工作最适合投递到哪个顶级会议(如MICRO, ISCA, ASPLOS等)。它提供了详细的评估标准,包括机制的物理驻留性、硬件成本分析和系统范围界限,确保研究定位精准。
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MLSys会议投稿全流程规划
mlsys-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
这是一个用于管理机器学习系统会议(MLSys)投稿全生命周期的项目指南。它涵盖了完整的科研项目周期,从选题、论文撰写,到处理审稿意见、提交实验成果,直至最终的会议发表。内容强调了时间节点的倒推规划、关键资源(如GPU时间)的管理,以及如何预先应对各种项目失败模式和决策分支。
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无线实验设计与评估指南
mobicom-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
328
本指南为移动和无线通信系统提供了全面的实验设计最佳实践和审核清单。它强调研究必须基于真实的物理测量,指导用户如何系统化地构建实验矩阵,包括射频环境、能耗分析和数据分布报告,以确保研究成果具备最高的学术可信度。
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MobiSys研究成果物评估指南
mobisys-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
这是MobiSys会议的成果物提交与评估指南。本流程指导作者如何提交可复现的研究产物,以获取“可用”、“功能性”和“结果重现”三个ACM徽章。强调必须构建可运行的、脚本化的工作流,并设计出能适应不同硬件环境的兼容性方案。
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学术论文补充材料撰写指南
mobisys-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南为作者提供撰写学术会议(如MobiSys)补充材料的详细流程,指导作者如何有效分类和组织内容。它强调主论文必须独立可审阅,并明确区分核心内容、支持性证据(附录)、演示媒体和可运行代码,确保补充材料的提交符合双盲评审和页数限制要求。
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学术论文投稿审稿流程指南
ndss-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
163
本指南详细介绍了学术会议(如NDSS)的完整投稿和审稿流程。它涵盖了从第一轮筛选到第二轮深入讨论、重大修改要求,以及伦理审查委员会(ERB)的角色。帮助作者理解整个流程的每一个阶段,从而制定科学的投稿策略。
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计算材料科学投稿指南
npj-computational-materials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
422
本指南专为计算材料学研究提供投稿指导,帮助作者了解该期刊的投稿标准。它强调研究必须采用DFT、分子动力学或机器学习等严谨的计算方法,并得出具有普遍意义的材料洞察或预测能力。核心要求包括方法学严谨性、可复现性和遵循FAIR数据原则,指导作者提升论文的学术深度。
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学术研究成果件包评估指南
nsdi-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南是为作者准备已接受的学术论文的成果件包评估流程。它详细指导如何打包代码、数据追踪和测试平台配方,确保成果件具备永久公开可访问性,从而争取获得功能性、可用性和可复现性等荣誉徽章。内容涵盖了从结构化打包到撰写README的完整流程,确保研究成果的高标准可复现性。
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网络系统实验评估指南
nsdi-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
332
本指南是为网络系统论文设计严谨、可信的实验评估的最佳实践手册。它指导作者将实验围绕具体问题构建,并建议从合成基准逐步提升到真实部署。核心内容包括报告延迟的尾部性能指标、设置强竞争基线、以及建立完整的实验可复现性记录,以确保研究的科学严谨性。
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