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检测DNS隧道和数据外泄
hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
359
本技能指导如何利用Zeek日志和高级分析方法,检测DNS协议中的隐蔽信道数据外泄。通过分析DNS查询的熵值、长度、记录类型和查询频率等异常指标,可以有效发现恶意DNS隧道或C2通信,用于网络威胁狩猎。
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NTLM重放攻击检测与溯源
hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
本工具用于检测NTLM重放攻击(T1557.001),通过分析Windows事件ID 4624,重点关注使用NTLMSSP认证的登录事件。它能够识别IP地址与主机名的不匹配、LLMNR/NBT-NS欺骗痕迹,并审计SMB签名状态,是安全运营中心进行主动威胁狩猎和事件调查的关键辅助技能。
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实现DMARC、DKIM、SPF邮件安全
implementing-dmarc-dkim-spf-email-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
236
本指南详细介绍了电子邮件认证的三个核心协议:SPF、DKIM和DMARC。通过配置相应的DNS记录,可以防止域名伪造,确保邮件传输的完整性,并为未经验证的邮件设置拦截策略,从而大幅降低网络钓鱼和欺诈攻击的风险。
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端点内存保护加固配置
implementing-memory-protection-with-dep-aslr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能详细指导用户如何在Windows系统上实施高级内存保护机制,包括DEP、ASLR和CFG。通过在系统和应用级别进行配置,可以有效防御缓冲区溢出、ROP链等内存破坏攻击,从而显著提升端点的整体安全性和抗攻击能力。
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勒索软件弹性备份策略构建
implementing-ransomware-backup-strategy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
本技能指导如何构建符合3-2-1-1-0原则的勒索软件弹性备份架构。它涵盖了资产分类、确定RPO/RTO、配置不可变或气隙存储,并强调隔离备份凭证和网络。该流程旨在确保在遭遇勒索软件攻击时,企业数据能够实现可靠、可验证的恢复。
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零信任DNS安全配置指南
implementing-zero-trust-dns-with-nextdns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
491
本指南指导如何使用NextDNS配置加密的零信任DNS解析器(DoH/DoT)。它用于在网络层执行零信任控制,通过实时威胁情报过滤、阻止恶意域名、防止挖矿和DNS重绑定,从而为企业环境提供强大的网络安全和合规性保障。
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DNS枚举与区域传输映射
performing-dns-enumeration-and-zone-transfer
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本技能指南用于授权渗透测试,旨在全面映射目标域名的DNS基础设施。内容涵盖枚举多种DNS记录类型、尝试区域传输、暴力破解子域名,并分析DNSSEC、SPF等安全配置。是发现目标组织外部攻击面的关键步骤。
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网络流量分析自动化工具
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
344
该工具利用tshark和pyshark技术,自动化地对PCAP文件进行深度包检测。它主要用于网络安全取证和安全审计,能够计算协议分布,检测端口扫描、信标行为和数据外泄等可疑网络流量,并提取关键的IOCs(IP、域名、URL)。尤其擅长识别DNS隧道等高级威胁模式。
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开源情报收集指南
performing-open-source-intelligence-gathering
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能指导执行开源情报(OSINT)收集,这是红队渗透测试的第一阶段。它系统性地收集目标组织所有公开信息,包括网络资产(域、IP)、人员结构、泄露凭证和技术栈。适用于授权的安全评估、红队演习,旨在构建全面的攻击面地图和初始渗透策略。
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自动化OSINT威胁情报收集
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
453
该工具使用SpiderFoot REST API和CLI,自动化执行开源情报(OSINT)收集和目标画像。它利用超过200个模块,绘制组织的攻击面,系统性地收集域名、IP地址、邮箱、泄露凭证和DNS记录等结构化数据。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应。
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工控漏洞评估与风险评分
performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
123
该技能用于利用Claroty xDome平台进行工控系统(OT)漏洞评估。它能够自动发现资产、结合CVE和ICS-CERT公告进行漏洞关联,并计算风险评分。该方法适用于进行定期合规性评估(如IEC 62443、NERC CIP)和初始风险画像,重点在于被动流量分析和安全查询,不进行主动扫描或渗透测试。
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特权账户发现与盘点
performing-privileged-account-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
本工具用于自动化扫描和盘点企业基础设施中的所有特权账户,包括域管理员、本地管理员、服务账号、云IAM角色等。它支持风险分类,帮助构建精确的特权账户清单,用于安全审计、权限控制和合规性验证。
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