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零信任微隔离网络策略部署
implementing-microsegmentation-with-guardicore
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
本指南详细介绍了使用Akamai Guardicore实现微隔离技术。它能帮助用户绘制复杂的应用依赖关系图,可视化东西向流量,并在数据中心、云环境及容器集群等异构工作负载中,强制执行最小权限网络策略,有效阻止横向移动,达成零信任安全目标。
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部署邮件目标威胁防护
implementing-mimecast-targeted-attack-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了Mimecast目标威胁保护(TTP)的部署流程。该功能套件旨在防御高级网络钓鱼、鱼叉式网络钓鱼和商业邮件欺诈(BEC)攻击,通过整合URL保护、附件沙箱、身份冒用保护和内部邮件保护四大核心模块,帮助用户建立强大的邮件安全防御体系。
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Purdue模型ICS网络分段规划
implementing-purdue-model-network-segmentation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
本工具基于Purdue模型,用于工业控制系统(ICS)的网络安全分段规划。它可以帮助用户将网络环境根据资产和数据流,划分为从物理过程层到企业层的多个安全区域。通过生成详细的防火墙规则和VLAN分配,从而严格控制OT和IT网络之间的数据交换,满足IEC 62443等工业安全标准。
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使用Datadog实现安全监控
implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理(CSM)和工作负载保护功能,在混合云基础设施(AWS, Azure, GCP)上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源(如CloudTrail)的采集、配置工作负载保护,以及创建自定义检测规则,以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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SOAR自动化安全事件响应
implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能指导如何使用SOAR平台(如Splunk Phantom)实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程,包括威胁情报(IOC)富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量,并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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勒索软件攻击证据取证分析
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括:保留内存快照、识别勒索软件变种(通过文件扩展名和赎金信息)、构建攻击时间线(利用Prefetch和事件日志),以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标(IoCs)。适用于安全事件响应和损害评估。
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Elastic SIEM告警分类处理指南
performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全运营中心(SOC)分析师提供了一套系统性的告警分类处理流程。它详细指导用户如何利用Elastic Security SIEM平台,通过初次评估、ES|QL查询获取上下文、威胁情报富集等步骤,对海量安全告警进行分类和优先级排序,从而快速识别真实威胁并制定事件响应计划。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱
performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
210
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱,用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能,支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术,是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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多云环境取证调查指南
performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境(AWS, Azure, GCP)数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时,如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据,从而追踪未经授权的访问行为,进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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AWS云环境取证分析
performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具提供一套完整的AWS云环境取证调查工作流。通过利用CloudTrail日志和boto3/Athena等工具,用户可以重构攻击者的行为链,识别受损的凭证,分析可疑的API调用模式,并生成详细的事件响应报告。
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端点漏洞修复与加固流程
performing-endpoint-vulnerability-remediation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
本技能流程指导用户系统性地修复端点漏洞。它要求根据CVSS、EPSS和CISA KEV等数据构建综合风险评分,实现漏洞的优先级排序。流程涵盖通过WSUS/SCCM等平台部署补丁、应用必要的配置修改、处理零日漏洞变通方案,并进行修复验证,确保系统合规和安全加固。
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