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引导程序与根植木马恶意软件分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
166
本工具提供一套完整的专业取证工作流,用于检测根植于系统深层的恶意软件,如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录(MBR)、UEFI固件和内核内存等多个层面,适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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Linux系统取证分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件,并进行系统账户、持久性机制的异常分析,从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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使用Netflow分析网络流量数据
analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录,进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法,帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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勒索软件网络指标检测
analyzing-ransomware-network-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据,旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标(beaconing)、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为,是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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结构化事件响应手册开发
building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
96
本指南系统性地指导如何构建结构化的事件响应手册(Playbook)。内容涵盖从事件分类、决策树、升级流程到具体的遏制、清除和恢复步骤。适用于成熟化事件响应体系、满足合规审计要求,并实现与SOAR平台的自动化集成。
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补丁周响应流程构建
building-patch-tuesday-response-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
245
本技能旨在建立一套标准化的补丁周响应流程。它涵盖了从初步的安全公告审查、漏洞分级,到针对零日漏洞的紧急处理、分阶段测试部署(试点、生产环境)和最终验证的全生命周期管理。适用于构建或优化企业级的补丁管理和漏洞修复体系。
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漏洞例外与风险接受跟踪系统
building-vulnerability-exception-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
该系统用于构建漏洞例外和风险接受跟踪机制。它提供完整的审批工作流,要求记录补偿性控制措施,并根据预设的服务等级协议(SLA)自动处理过期。这有助于组织维护已接受的风险可见性,确保符合PCI DSS、SOC 2等重要的合规性要求。
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使用Volatility进行内存取证分析
conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接,以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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活跃入侵遏制与事件响应
containing-active-breach
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
263
本指南提供了一套结构化、多阶段的活跃安全入侵遏制流程。它涵盖了短期和长期策略,包括网络分段、终端隔离、凭证撤销和证据保存。当确认发生入侵、勒索软件爆发或攻击者横向移动时,遵循此流程可有效阻止攻击者活动,保护核心资产。
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QRadar安全事件关联分析
correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
108
本技能旨在指导安全运营中心(SOC)分析师和检测工程师,如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联,帮助用户优化告警逻辑,显著提高对高级威胁的检测准确性。
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检测恶意邮件转发规则攻击
detecting-email-forwarding-rules-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南用于威胁狩猎,帮助安全团队主动检测攻击者建立的持久化、未经授权的邮件转发规则。其核心用途是发现攻击者在账户被攻陷后,为持续获取企业通信内容而设置的恶意转发规则,常与商业邮件泄密(BEC)或T1114技术相关,适用于事件响应和安全评估。
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检测Mimikatz凭证窃取行为
detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
提供一套完整的Mimikatz工具和凭证窃取活动检测流程。该方法通过分析命令模式、LSASS访问痕迹、内存行为等多个维度,用于主动进行威胁狩猎、缩小事件响应范围,或在红蓝对抗演练中验证安全检测能力。
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