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技能质量与结构检测工具

skill-tester
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于claude-skills生态系统的元技能，提供全面的质量保证功能。它负责验证技能结构合规性、执行Python脚本的语法和运行时测试，并提供多维度的质量评分。该工具适用于新技能开发、审计现有技能或集成到CI/CD流程中，以确保技能达到高标准。
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Supabase项目全链路监控与诊断

supabase-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于全面监控Supabase项目。通过Dashboard报告、CLI诊断、分析慢查询语句（pg_stat_statements）和配置日志导出，实现从API调用到数据库性能的全链路可观测性，确保项目稳定运行并及时发现性能瓶颈。
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Supabase生产环境部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的Supabase生产环境部署和安全加固流程。它涵盖了核心安全配置，包括强制启用行级安全（RLS）、分离客户端和服务密钥、优化连接池、设置点回恢复（PITR）备份和网络访问限制。在使用前或进行安全审计时，使用此指南可确保项目达到最高安全和性能标准。
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Terraform IaC基础设施工程师

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Jeffallan/claude-skills
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资深Terraform工程师，专注于跨AWS、Azure和GCP等多云环境实现基础设施即代码（IaC）。核心能力包括：开发模块化组件、管理远程状态和锁、配置安全策略、保障生产级环境的稳定性和可追溯性，确保基础设施的自动化部署。
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Vast.ai GPU监控与成本追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Vast.ai GPU实例的全面监控方案，可采集GPU利用率、实例运行状态、温度和成本累积等关键指标。适用于搭建监控仪表板、配置告警机制（如GPU空闲、过热、预算超支）以及自动化云资源使用跟踪，确保资源健康和成本可控。
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Vercel成本优化与云资源管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了全面的Vercel成本优化策略，帮助开发者理解Fluid Compute计费模型。内容涵盖识别成本驱动因素（如函数执行时间、带宽），并实践边缘缓存、函数内存右尺寸和限制中间件作用域等技术手段，从而显著降低SaaS应用的运营开支。
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Vercel性能测试与容量规划

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Vercel部署负载测试和容量规划流程。用户可以利用k6和autocannon等专业工具，模拟各种流量压力，测试应用的并发限制、冷启动影响，并通过调整Fluid Compute的并发度，确保应用在高峰流量时的稳定性和高性能。
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生产排程优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供面向离散与批量制造的排程专长，涵盖作业排序、产线平衡、换线与瓶颈处理，结合有限产能、约束理论与快速换模策略，确保交期与质量在设备异常或物料波动时也能达成。
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多智能体工作流设计器

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alirezarezvani/claude-skills
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本工具用于设计生产级、多智能体协作工作流。它支持通过选择序列、并行或层次结构等模式，构建复杂的AI流程。核心功能包括定义清晰的交接协议、实现故障恢复机制，并对长流程的上下文和成本进行严格控制，确保AI系统的稳定性和可扩展性。
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自动化CI/CD管道构建

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alirezarezvani/claude-skills
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该技能能够根据检测到的项目技术栈信号，自动生成实用且标准的持续集成/持续部署（CI/CD）管道文件。它用于新项目初始化CI、标准化多仓库部署流程，或优化现有管道，确保构建、测试和部署阶段流程可靠且环境感知。
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环境变量与密钥安全管理

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个全面的指南，用于管理开发生命周期中的所有秘密和环境变量。它涵盖了密钥泄漏审计、实现强大的凭证轮换流程，以及与HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager等专业密钥存储服务的集成。适用于强化CI/CD流程和保障系统安全性。
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基于OpenAPI构建MCP服务器

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alirezarezvani/claude-skills
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该工具用于简化生产级模型上下文协议（MCP）服务器的构建流程。它不再需要手动编写工具封装，而是直接从OpenAPI规范读取输入，生成完整的Python或TypeScript服务器脚手架。它负责执行复杂的模式校验、版本控制和安全设计，确保为大型语言模型（LLM）提供可维护、可靠的API集成。
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