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Suricata网络监控配置指南
configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统,用于网络入侵检测(IDS)和入侵防御(IPS)。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测(如HTTP、TLS、DNS、SMB)的设置,以及生成结构化的EVE JSON日志,实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。
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配置TLS 1.3实现安全通信
configuring-tls-1-3-for-secure-communications
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
本技能详细指导用户配置和强化TLS 1.3协议,确保通信的最高安全标准。内容涵盖主流密码套件选择、密钥交换组设置、禁用老旧协议版本,并提供使用openssl和testssl.sh进行安全验证的完整流程。适用于网络安全加固和合规性审计。
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活跃入侵遏制与事件响应
containing-active-breach
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
479
本指南提供了一套结构化、多阶段的活跃安全入侵遏制流程。它涵盖了短期和长期策略,包括网络分段、终端隔离、凭证撤销和证据保存。当确认发生入侵、勒索软件爆发或攻击者横向移动时,遵循此流程可有效阻止攻击者活动,保护核心资产。
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部署Palo Alto Prisma Access零信任网络
deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
本技能指南详细介绍了如何使用Palo Alto Networks Prisma Access部署企业级SASE(安全访问服务边缘)架构。涵盖了零信任网络(ZTNA)连接器、GlobalProtect代理、安全策略定义和设备姿态检查(HIP),旨在实现统一的云端安全防护,取代传统VPN和分支防火墙,为远程和分支机构提供零信任访问控制。
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工控系统异常行为检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
该工具利用机器学习技术,为工控系统(ICS)和运营技术(OT)环境提供异常检测能力。它通过分析网络通信流量、时间间隔和协议行为,构建行为基线。可用于发现网络中的异常波动、未经授权的设备以及潜在的安全违规行为,是增强传统入侵检测系统的关键补充。
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工业控制历史服务器攻击检测
detecting-attacks-on-historian-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能是一个专业的Python检测工具,用于监控工控(OT)历史服务器(如OSIsoft PI, Ignition等)。它能识别关键的入侵指标,包括未经授权的连接、数据篡改行为以及跨越IT和OT区域的侧向移动迹象。适用于工业环境中的数据完整性验证和网络安全事件调查。
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检测AD域控中的DCSync攻击
detecting-dcsync-attack-in-active-directory
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
本指南详细介绍了Active Directory中DCSync攻击的检测方法。攻击者滥用域复制协议窃取敏感的密码哈希。检测核心是审计Windows事件ID 4662,监控非域控制器账号对关键目录服务GUID的异常访问,从而有效识别潜在的凭证盗窃行为,适用于威胁狩猎和事件响应。
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DNP3协议异常检测
detecting-dnp3-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
78
本工具用于检测SCADA和ICS系统中的DNP3协议异常。它通过深度包检测和机器学习方法,实时监控未经授权的控制命令、协议违规、固件更新尝试以及与网络基线的偏差,是保护能源电网和工业控制网络的重要安全和监控手段。
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检测Modbus命令注入攻击
detecting-modbus-command-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本模块专为工控系统(ICS/SCADA)环境设计,用于检测Modbus协议的命令注入攻击。通过建立通信基线,实时监控协议流量,识别未经授权的写操作、异常功能码和通信偏差,是应对工业网络安全威胁的关键工具。
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使用Zeek进行网络异常检测
detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
本技能用于部署Zeek进行被动网络流量分析,生成结构化的连接、DNS、HTTP等协议日志。它能检测出隧道或心跳包等异常行为,是增强威胁狩猎和事件响应能力的重要补充,并将丰富的网络元数据馈送至SIEM系统。
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云环境OAuth令牌盗窃与重放防御
detecting-oauth-token-theft
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本指南详细介绍了如何在云环境中检测和防御OAuth令牌盗窃和重放攻击。它侧重于保护Microsoft Entra ID(Azure AD)的身份安全,防御访问令牌、主刷新令牌(PRT)滥用和会话劫持。通过配置条件访问策略和令牌保护,可以增强身份认证的安全性。
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检测权限提升尝试
detecting-privilege-escalation-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
本技能提供了一个全面的框架,用于检测横跨Windows和Linux的各类权限提升行为。它覆盖了访问令牌操纵、UAC绕过、未加引号的服务路径滥用和内核漏洞利用等高级攻击手段。特别适用于安全威胁狩猎、事件响应中的范围界定,以及定期的安全评估。
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