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蜜罐网络欺骗部署指南

implementing-network-deception-with-honeypots
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
426
本技能指南用于指导安全人员部署和管理基于OpenCanary、T-Pot等平台的网络蜜罐和欺骗技术。通过在沙盒环境中模拟可攻击服务，可以有效检测未经授权的访问、追踪攻击者的横向移动路径，并收集实时的威胁情报，极大地增强了网络安全架构的深度和防御能力。
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OT网络分段与安全架构

implementing-network-segmentation-for-ot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
本技能旨在指导如何在工控（OT）环境中实现安全网络分段。它基于Purdue模型和流量基线分析，利用VLAN、工业防火墙和数据二极管等技术，帮助用户将扁平化的OT网络划分为多个安全区域，从而实现从无缝切换到高安全性的分段架构，达到IEC 62443标准。
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工业控制系统事件响应手册

implementing-ot-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本手册专为工业控制系统（ICS）和运行技术（OT）环境设计，提供了结构化的分阶段事件响应流程。它遵循SANS PICERL、IEC 62443和NIST标准，重点解决工业环境特有的安全关键挑战、过程可用性问题，以及在网络攻击（如勒索软件）中，IT安全、OT工程和运营团队之间所需的跨部门协调。
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工业控制系统OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统（ICS）运行的前提下，实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估，是构建安全运营中心（SOC）和满足行业标准的关键步骤。
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部署Proofpoint邮件安全网关

implementing-proofpoint-email-security-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何部署Proofpoint邮件安全网关，建立一个关键的安全检查点。该解决方案利用机器学习、沙箱技术和威胁情报，在邮件到达用户收件箱前，实时检测和拦截网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈(BEC)和垃圾邮件等复杂威胁。适用于需要强化邮件安全架构和满足合规要求的组织。
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Purdue模型ICS网络分段规划

implementing-purdue-model-network-segmentation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具基于Purdue模型，用于工业控制系统（ICS）的网络安全分段规划。它可以帮助用户将网络环境根据资产和数据流，划分为从物理过程层到企业层的多个安全区域。通过生成详细的防火墙规则和VLAN分配，从而严格控制OT和IT网络之间的数据交换，满足IEC 62443等工业安全标准。
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部署Rapid7 InsightVM漏洞扫描平台

implementing-rapid7-insightvm-for-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了Rapid7 InsightVM漏洞管理平台的部署与配置流程。用户将学习如何设置安全控制台和分布式扫描引擎，执行认证和非认证漏洞扫描。涵盖多种扫描模板（如PCI、HIPAA）和凭证类型，以构建全面的安全架构和漏洞视图。
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使用Datadog实现安全监控

implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理（CSM）和工作负载保护功能，在混合云基础设施（AWS, Azure, GCP）上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源（如CloudTrail）的采集、配置工作负载保护，以及创建自定义检测规则，以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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SOAR自动化安全事件响应

implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用SOAR平台（如Splunk Phantom）实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程，包括威胁情报（IOC）富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量，并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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零信任DNS安全配置与部署

implementing-zero-trust-dns-with-nextdns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署NextDNS作为DNS过滤层。通过利用加密解析（DoH/DoT）和实时威胁情报，它可以有效阻止恶意域名、防止数据泄露、拦截广告和跟踪器，从而在所有终端设备上强制执行精细的安全策略，提升整体网络安全防护能力。
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使用BeyondCorp实现零信任架构

implementing-zero-trust-with-beyondcorp
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本技能指导如何部署Google BeyondCorp Enterprise，实现零信任安全模型。它利用身份感知代理（IAP）和访问上下文管理器（ACM），基于用户身份、设备状态和上下文信息，对所有访问GCP资源的请求进行深度认证和授权，彻底消除传统网络边界的信任依赖。
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勒索软件攻击证据取证分析

investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。
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