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部署TAXII威胁情报交换服务器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
273
本技能指导如何使用OpenTAXII部署TAXII 2.1服务器。该服务器支持STIX格式，用于实现组织间的自动化、标准化的网络威胁情报（CTI）交换。适用于构建威胁共享平台、集成SIEM/SOAR系统以及满足安全合规要求。
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Velociraptor端点取证与事件响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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零信任DNS安全配置与部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署NextDNS作为DNS过滤层。通过利用加密解析（DoH/DoT）和实时威胁情报，它可以有效阻止恶意域名、防止数据泄露、拦截广告和跟踪器，从而在所有终端设备上强制执行精细的安全策略，提升整体网络安全防护能力。
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云环境零信任安全实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在多云环境（AWS, Azure, GCP）中实施零信任架构（ZTA）的流程。遵循NIST和BeyondCorp原则，内容涵盖基于身份的访问控制、微隔离策略、持续验证机制，并通过部署身份感知代理（IAP）来消除网络中的隐式信任。
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Zscaler零信任网络访问部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细指导如何使用Zscaler Private Access (ZPA)部署零信任网络访问 (ZTNA)。它取代了传统的VPN架构，通过基于身份和上下文的微隔离策略，确保用户只能访问所需的特定应用，无需通过整个企业网络，极大地提升了安全性。
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Burp Suite移动流量拦截与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一份使用Burp Suite拦截和分析移动应用HTTP/HTTPS流量的完整指南。内容涵盖了在Android和iOS设备上配置代理、处理CA证书安装，并指导用户执行先进的渗透测试，用于评估API安全性、发现数据泄露和认证漏洞等。
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Elastic SIEM告警分类处理指南

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本指南为安全运营中心（SOC）分析师提供了一套系统性的告警分类处理流程。它详细指导用户如何利用Elastic Security SIEM平台，通过初次评估、ES|QL查询获取上下文、威胁情报富集等步骤，对海量安全告警进行分类和优先级排序，从而快速识别真实威胁并制定事件响应计划。
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RESTler状态化API模糊测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用RESTler工具对REST API进行状态化安全模糊测试。它能解析OpenAPI规范，自动生成模糊测试语法，通过执行复杂的API调用序列，发现传统测试难以覆盖的深层安全漏洞，如注入攻击、资源泄露和服务器内部错误，适用于CI/CD和系统安全回归测试。
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ARP欺骗攻击模拟与防御测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了如何在受控的授权实验室环境中模拟ARP欺骗攻击。其目的是演示中间人攻击（MITM）的风险，用于测试网络交换机和基础设施是否正确实施了动态ARP检查（DAI），并验证IDS/IPS等安全监控工具的检测能力。本指南仅供授权的渗透测试和教育用途。
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OpenVAS认证漏洞扫描指南

performing-authenticated-scan-with-openvas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用OpenVAS/Greenbone GVM进行认证漏洞扫描。通过使用SSH和SMB等有效凭证登录目标系统，可以发现未经认证扫描无法检测到的深层漏洞、补丁缺失和配置错误。适用于全面的安全审计和渗透测试。
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认证漏洞扫描：深度检查技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该指南详细介绍了认证（凭证）漏洞扫描技术。它使用有效的系统凭证（如SSH密钥、域密码）登录目标主机，进行深度检查。与外部扫描不同，认证扫描可深入检查目标系统上安装的补丁、本地配置、注册表和文件系统，覆盖Linux、Windows、网络设备等多种平台，从而大幅提高漏洞检测率，降低误报率，确保进行全面的安全评估。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱

performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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