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命令与控制信标检测

hunting-for-command-and-control-beaconing

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过频率与抖动分析、域名信誉和终端上下文，识别网络中的 C2 信标，帮助威胁搜寻人员锁定受控主机并推动响应。

DCSync 攻击狩猎指南

hunting-for-dcsync-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析 Windows 事件 4662 中非域控制器发起的 DS-Replication-Get-Changes 请求，结合 SIEM 和网络上下文判断 DCSync 攻击并快速响应。

Elastic SIEM 告警分类

performing-alert-triage-with-elastic-siem

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在 Elastic Security SIEM 中执行结构化告警分级流程，指导 SOC 分析师依次完成初步评估、ES|QL 上下文搜集、情报丰富、确认分类和记录上报，加速事件响应。

Claude 上下文预算审计

affaan-m/everything-claude-code

分析Claude Code会话中代理、技能、规则与MCP配置的词元开销，检测冗余或臃肿组件，按优先级提供节省建议并支持详细模式定位问题。

知识图谱代码助手

understand-chat

Lum1104/Understand-Anything

借助 `.understand-anything/knowledge-graph.json` 的项目图谱引导分析元数据、节点、边与层级，帮助开发者快速理解代码上下文与依赖。

上下文模式清除

mksglu/context-mode

彻底清除本项目的上下文模式知识库、会话事件、分析和统计数据；通过 `/context-mode:ctx-purge` 并确认调用 `mcp__context-mode__ctx_purge` 以重置环境。

内部链接机会分析

seo-aeo-internal-linking

sickn33/antigravity-awesome-skills

分析页面集合，输出包含锚文本、自然上下文、孤岛页提示、锚文本瓜分警告和链接权重流向图的内部链接建议，支持内容集群与支柱页策略构建。

代码上下文图谱生成器

github/awesome-copilot

在进行任何代码修改前，使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态，评估潜在的风险和影响范围，确保开发流程的完整性和稳定性。

日常会议准备与分析

github/awesome-copilot

该工具通过连接日历，自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程，还能交叉引用待办任务和工作区上下文，对每场会议进行分类（如客户会议、深度工作、学习等）。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题，并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件，帮助用户优化时间，提高当日效率。

DAX公式性能优化

power-bi-dax-optimization

github/awesome-copilot

指导 Power BI DAX 专家从性能、可读性、最佳实践和可维护性角度评审公式，建议变量复用、上下文调整与容错处理后输出优化后的公式及说明，适合复杂分析模型。

Copilot 代理推荐助手

suggest-awesome-github-copilot-agents

github/awesome-copilot

分析当前仓库和对话上下文，从 awesome-copilot 中筛选尚未同步或版本过期的 Custom Agent，说明适用场景与理由，并在获得用户许可后再执行安装或更新。

请求所需上下文文件

what-context-needed

github/awesome-copilot

本技能用于指导AI系统在回答问题前，主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”（确保准确性）、“推荐查看”（帮助完善）、“已掌握”和“不确定性”，确保用户获得全面的上下文信息，从而提高AI回答的准确性和深度，特别适用于复杂的编程和调试场景。

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