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搜索上下文工程，共找到 30 条记录

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大模型上下文工程基础

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。

AI编程助手高级提示词工程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指南详细介绍了为AI编程助手（如Cursor）编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素（上下文、任务、约束、格式），并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧，确保代码输出高质量、一致性强。

智能体系统评估框架

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该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。

待命值班交接最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档提供了一套完整的待命值班交接流程和模板。它指导工程师如何系统性地记录当前活跃事件、正在调查的问题、最近的系统变更以及即将发生的维护活动。目标是实现信息连续性，确保交接班次时上下文信息完整，从而保障事件响应的可靠性。

Windsurf AI开发配置最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份关于为Windsurf AI环境设置生产级代码标准和上下文的指南。它详细介绍了如何使用根级别规则、工作区规则、MCP服务器连接和高级提示工程，为AI编码提供指导，确保项目代码质量的一致性与高标准。

语境工程诊断顾问

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deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程，并指导界定边界、强化检索与结构化流程，减少噪声、稳定多步智能体的输出。

基于文件系统的上下文工程

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本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。

多阶段项目蓝图规划

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用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目，能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息，使任何协作的智能体都能无缝接手，避免跨会话的知识丢失，确保项目规划的完整性。

AI工程化工作流工具箱

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sickn33/antigravity-awesome-skills

包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。

蓝图构建计划器

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Blueprint 将一条目标转成多步骤施工计划，每步附带独立上下文，支持多智能体协作、并行依赖洞察与审查门槛，适合需要多个 PR/会话的工程项目。

上下文代码库分析工具集

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这是一套用于深度代码库交互的专业化工具集。该上下文模式适用于执行代码、分析文件、批量处理命令、知识索引、内容检索以及获取网络数据等高级任务。它确保了每一次操作都是具备上下文意识的，极大地提高了代码分析和工程效率。

复杂上下文操作编排

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mksglu/context-mode

该技能用于管理复杂的软件开发全生命周期操作，涵盖问题分类、代码审查、版本发布、缺陷修复和市场营销内容生成等全流程环节。它采用“代理军团”机制，要求用户以工程经理的视角进行协调，并强制从产品经理、开源贡献者、架构师等多个角色角度思考，确保输出结果具备极高的准确性和可追溯性。

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