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上下文工程基础知识

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍语言模型推理时的上下文组成与约束，帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式，从而调优代理行为并控制令牌成本。

上下文工程专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供上下文动态管理、向量数据库、知识图谱、智能记忆、RAG 和多主体协作方面的专业指导，帮助 AI 系统在企业级场景中保持信息相关性和可执行性。

智能体评估框架

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构建符合多维指标的智能体评估体系，衡量令牌使用、工具调用和模型选择，验证上下文工程、捕捉回归并持续监控生产能力。

语境工程诊断顾问

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deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程，并指导界定边界、强化检索与结构化流程，减少噪声、稳定多步智能体的输出。

文件系统上下文工程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过文件系统保存工具输出、计划与子 Agent 发现，实现按需加载上下文、减小 token 负担、增强多 Agent 协作的上下文工程方式。

蓝图施工计划生成器

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Blueprint 将单句目标拆解为多会话多代理的工程施工计划，结合依赖图、并行检测、对抗审查与 PR/CI 流程，保证每个步骤包含完整上下文，便于新代理直接执行。

AI工程全流程手册

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sickn33/antigravity-awesome-skills

覆盖提示评估、上下文预算、RAG架构、安全审计、评估体系与产品洞察的六个AI工程流程，帮助团队在上线前做出一致、可复现的优化决策。

QRadar 安全事件关联

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 AQL 查询、自定义规则、构建模块和参考集在 IBM QRadar 中关联多源安全日志，识别多阶段攻击、优化告警并提升调优和上下文丰富能力，适合 SOC 分析员与检测工程师在威胁调查和规则开发中的使用。

蓝图构建计划器

sickn33/antigravity-awesome-skills

Blueprint 将一条目标转成多步骤施工计划，每步附带独立上下文，支持多智能体协作、并行依赖洞察与审查门槛，适合需要多个 PR/会话的工程项目。

上下文工程指南

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addyosmani/agent-skills

通过逐层提供规则文件、规格片段、相关源码和错误反馈，上下文工程指南帮助你在新会话、任务切换或质量下降时快速建立高质量、规范一致的智能体上下文。

Go 语言规范错误处理

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samber/cc-skills-golang

为 Go 工程师提供创建、包装、检查及记录错误的规范指南，结合上下文、slog 结构化日志、samber/oops 和中间件，确保生产环境日志可聚合、避免沉默失败。

专业AI提示词构建器

github/awesome-copilot

该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。

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