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上下文工程基础

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sickn33/antigravity-awesome-skills

教授工程师如何管理大模型上下文窗口，包括系统提示、工具定义、检索、对话历史与工具输出，结合注意力预算与渐进披露原则，保障代理架构高效可调试。

迭代上下文检索

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反复检索模式通过 DISPATCH/EVALUATE/REFINE/LOOP 多轮细化查询，在多智能体任务中为子代理获取必要的代码上下文，避免一次性发送过多或遗漏关键信息。

Perplexity 常见坑指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

一份面向审查、培训或审计 Perplexity Sonar 集成的参考，涵盖引用解析、模型选择、检索时效和上下文控制等要点，帮助保持答案准确、预算合理。

TwinMind SDK 集成范式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 TwinMind AI 记忆与会议智能 REST API 的生产级模式，涵盖认证客户端、记忆存储检索、会议上下文、批量操作与限流重试，便于团队统一集成实践。

语境工程诊断顾问

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deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程，并指导界定边界、强化检索与结构化流程，减少噪声、稳定多步智能体的输出。

上下文连续代理

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上下文代理保存每次会话的摘要、决策、任务、文件与洞见，在下轮 Claude 会话前自动加载 briefing，并可检索历史、维护归档与快速汇总状态，保障工作流连续开展。

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