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Azure AI项目管理SDK for Java

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

Azure AI项目管理SDK for Java

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这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

Azure AI项目开发套件

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。

Azure AI项目开发套件

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这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。

Azure Monitor 日志摄取Java客户端

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Java环境的SDK客户端，用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制，非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。

Azure Monitor 日志摄取Python SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Python的SDK，专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取，支持批量压缩、错误处理、异步上传，并兼容多种身份验证模型，是构建云监控和日志分析系统的关键组件。

Azure Blob存储 Java开发指南

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本指南详细介绍了如何使用Java开发Azure Blob存储应用。内容涵盖了完整的操作流程，包括通过连接字符串或凭证初始化客户端，以及执行文件上传、流式下载、列出和管理Blob容器等核心功能。适用于构建需要云端持久化文件存储的应用程序。

Azure Blob存储Python客户端

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK为Python开发者提供了与Azure Blob Storage交互的全面接口。它支持执行对象存储的核心操作，例如上传、下载、列出、删除Blob，管理容器，并设置自定义元数据。该库支持同步和异步工作流，非常适合用于构建需要可靠、可扩展文件存储的数据管道、数据湖或云原生应用。

Rust 版 Azure Blob 存储 SDK

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这是一个用于与 Azure Blob Storage 交互的全面客户端库。它允许开发者使用 Rust 语言执行核心云存储操作，包括上传、下载、列出、创建和管理 Blob（对象）和容器。适用于需要持久化、可扩展数据存储的云原生应用开发。

Azure Blob存储操作SDK

azure-storage-blob-ts

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该SDK是用于JavaScript/TypeScript的Azure Blob Storage客户端库。它提供了完整的对象存储功能集，允许开发者执行上传、下载、列出、创建和管理Blob和容器等核心操作。支持多种认证方式，适用于构建可靠的云原生应用。

Azure数据湖存储Python SDK

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该SDK为Python提供了全面的Azure数据湖存储Gen2支持。它允许开发者操作分层文件系统，执行创建、列出、上传、下载、管理文件和目录元数据等核心大数据操作。适用于构建数据分析管道和云端数据处理工作流。

Azure文件共享Python SDK

azure-storage-file-share-py

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该SDK为Python提供了完整的Azure文件共享管理功能。用户可以使用它来执行创建、列出、删除文件共享、管理目录、上传、下载、复制文件等核心操作。它支持快照和范围操作等高级功能，适用于云原生应用开发和现有系统迁移场景。

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