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部署容器化Azure AI智能体
agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition,构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制(CPU/Memory)和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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Azure AI 异常检测 Java 编程
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析,能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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Azure AI 异常检测 Java 编程
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析,能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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专家级商业分析与数据策略
business-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能模拟了一位专家级商业分析师,专注于将复杂的业务数据转化为可执行的战略洞察。它涵盖了现代商业智能(BI)、AI预测建模、KPI/OKR框架设计、财务分析和流程优化等多个领域。适用于需要进行数据驱动决策、构建业务指标或制作高层报告的场景。
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自动加密货币业务拓展智能体
crypto-bd-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能包旨在构建专业的AI智能体,实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程:包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计,以及设计了包含人工审核环节的BD流程,适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。
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LangChain生产级架构蓝图
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图,用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象(支持轻松更换不同LLM)、链注册机制(动态管理业务流程)、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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多步骤AI智能体工作流配置
lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本工具提供了一个全面的指南和平台,用于构建和配置复杂的、多步骤的AI智能体工作流。用户可以通过连接触发器(如邮件、网络钩子)、动作(如发送Slack消息、更新数据库)、条件判断和知识库,实现复杂的业务流程自动化。适用于客户支持分流、数据处理和复杂通知等场景,确保AI操作的确定性和可扩展性。
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AI智能体事件响应手册
lindy-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本手册提供了一套完整的AI智能体事件响应流程,用于处理Lindy AI平台遇到的各种故障和停机情况。内容涵盖了平台整体故障(SEV1)、单个智能体失败、集成认证失效、信用点耗尽以及Webhook端点失败等关键场景。旨在提供结构化的诊断步骤和故障恢复策略,确保业务的连续性。
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Lindy智能体迁移与升级指南
lindy-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
本指南详细介绍了Lindy智能体在平台升级、功能优化或工作区迁移时的管理流程。涵盖了从资产盘点、配置导出到分阶段部署、Webhook和电话号码重配置的全生命周期步骤,帮助用户确保业务的连续性和可靠性。
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M365智能代理开发指南
m365-agents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本SDK提供了一套全面的工具集,用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成,并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能,帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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PostHog性能优化与数据采集指南
posthog-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧,可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度,确保业务洞察的准确性。
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系统化测试故障修复
test-fixing
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
本技能提供一套系统化、多步骤的方法,用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组(如按导入错误或属性错误),优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复,并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署(CI/CD)失败,或被明确要求使测试套件通过的场景。
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