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CQRS模式实现指南

cqrs-implementation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供完整的CQRS（命令查询责任分离）模式实现指南。适用于需要将读取和写入逻辑分离、独立扩展读取端、优化复杂查询性能，或构建事件溯源系统的场景，是构建高扩展性系统的关键架构模式。

领域驱动设计架构规划

domain-driven-design

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于指导复杂业务领域的架构设计和实现。它帮助开发者从高层次的战略建模（如子域和边界上下文）规划到战术实现模式（如CQRS、事件溯源、Saga流程编排）。适用于业务规则复杂、变化频繁，且需要明确架构边界的系统。

事件溯源与CQRS架构设计

event-sourcing-architect

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构（EDA）的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统，实现高可靠的业务流程管理。

事件存储设计指南

event-store-design

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向事件溯源系统的事件存储设计与实施指南，涵盖需求准则、技术对比、PostgreSQL 模式与 Python 实现示例，辅助构建可扩展的事件基础设施。

事件溯源投影模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS（命令查询责任分离）模式的读取端，创建物化视图，优化查询性能，或从事件流中聚合数据，从而提高数据查询效率。

结构化故障复盘框架

alirezarezvani/claude-skills

引导团队通过明确事件、追根溯源、识别预警信号并制定可验证的改进行动，确保失败经验转化为可持续的预防机制。

妥协指标威胁分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于对IOC（如IP地址、域名、文件哈希）进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统，评估指标的恶意程度、所属威胁活动，并确定阻断或监控的优先级，是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。

Kerberoasting 攻击检测与溯源

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法论，用于主动检测Kerberoasting攻击。核心在于监控异常的Kerberos TGS请求，这些请求通常指向具有SPN的服务账户，是攻击者进行离线密码破解的关键指标。适用于安全事件响应、威胁狩猎和SIEM/EDR数据分析。

网络C2信标检测与溯源

hunting-for-command-and-control-beaconing

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在通过分析网络流量日志（如DNS、代理和连接元数据），利用频率分析、抖动检测和信誉评分等技术，主动识别网络中被攻陷的设备，从而检测出与攻击者C2基础设施的周期性、恶意通信行为。适用于安全威胁狩猎和事件响应场景。

进程注入技术检测与溯源

hunting-for-process-injection-techniques

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个结构化的安全检测流程，用于检测进程注入技术（MITRE ATT&CK T1055）。它通过分析详细日志，特别是利用Sysmon事件ID 8（CreateRemoteThread）和事件ID 10（ProcessAccess），结合源-目标进程关系图谱，以识别恶意越权的行为，帮助安全分析师进行安全事件调查和威胁狩猎。

影副本删除行为溯源

hunting-for-shadow-copy-deletion

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南旨在指导安全专家主动搜寻影副本删除的异常活动。通过监控vssadmin、wmic和PowerShell等命令的使用，可以有效地检测出勒索软件或攻击者执行的反取证行为，尤其适用于事件响应和威胁狩猎场景。

查找供应链泄密指标

hunting-for-supply-chain-compromise

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供主动的供应链泄密威胁狩猎方法，用于检测软件更新篡改、依赖包污染或构建工件被恶意修改等风险。适用于事件响应或安全评估，通过SIEM和EDR平台的数据进行深度关联分析和溯源。

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