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鱼叉式网络钓鱼指标狩猎

hunting-for-spearphishing-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论，用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标，以发现目标性威胁，支持安全事件响应和防御提升。
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查找供应链泄密指标

hunting-for-supply-chain-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本指南提供主动的供应链泄密威胁狩猎方法，用于检测软件更新篡改、依赖包污染或构建工件被恶意修改等风险。适用于事件响应或安全评估，通过SIEM和EDR平台的数据进行深度关联分析和溯源。
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检测可疑计划任务

hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
这是一个全面的威胁狩猎指南，用于检测利用Windows计划任务（T1053.005）实现的对手持久化和执行机制。内容覆盖了分析任务创建事件、可疑属性、异常触发器以及与进程执行日志的关联分析。适用于进行主动威胁狩猎的事件响应人员和安全分析师。
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账户操纵威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导安全分析师进行威胁狩猎，检测账户操纵（T1098）行为。通过分析Windows安全事件日志，它可以发现影子管理员、可疑的组权限变更、SID历史注入和凭证修改等异常活动，是进行事件响应和构建检测规则的关键步骤。
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发现异常Windows服务安装

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117
本技能用于安全威胁狩猎，通过解析Windows系统事件日志（Event ID 7045），检测可疑的服务安装行为。它能够分析服务二进制路径、识别持久化痕迹，并将发现的攻击模式与MITRE ATT&CK框架关联，帮助安全分析师发现隐蔽的系统植入。
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Webshell活动威胁狩猎

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本指南提供了一套主动检测公网服务器上Webshell植入的流程和方法。重点在于分析文件系统异常、从Web应用发起的可疑进程和非正常HTTP流量，适用于安全运营中心（SOC）在进行威胁狩猎、事件响应和红色/蓝色团队演练时使用。
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LOLBAS 检测规则

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通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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钻石模型入侵行为分析

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本技能实现了钻石模型（Diamond Model）分析框架，提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件，基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。
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Wazuh端点检测与监控

implementing-endpoint-detection-with-wazuh
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本技能指导使用Wazuh SIEM/XDR平台进行端点监控和威胁检测。用户将学习如何通过API管理代理、创建自定义规则和解码器，查询安全警报，并测试规则逻辑，帮助企业构建完善的安全防御体系，实现自动化事件响应。
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工业控制系统事件响应手册

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本手册专为工业控制系统（ICS）和运行技术（OT）环境设计，提供了结构化的分阶段事件响应流程。它遵循SANS PICERL、IEC 62443和NIST标准，重点解决工业环境特有的安全关键挑战、过程可用性问题，以及在网络攻击（如勒索软件）中，IT安全、OT工程和运营团队之间所需的跨部门协调。
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关联事件检测APT横向移动

implementing-siem-correlation-rules-for-apt
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481
本指南详细介绍了如何部署高级SIEM关联规则，以检测复杂的APT攻击行为。通过跨主机关联多种事件类型（包括Windows认证、进程执行和网络连接日志），用户可以挖掘出单个事件无法发现的复杂攻击链，用于强化安全防御和满足合规要求。
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SIEM规则调优与误报减少

implementing-siem-use-case-tuning
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本技能提供一套系统化的方法，用于调优安全信息和事件管理（SIEM）的检测规则。通过分析历史告警数据、建立环境基线、创建白名单并统计调整规则阈值，可以大幅减少误报，提高安全运营的准确性和效率。
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