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多云环境取证调查指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境（AWS, Azure, GCP）数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时，如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据，从而追踪未经授权的访问行为，进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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AWS云环境取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具提供一套完整的AWS云环境取证调查工作流。通过利用CloudTrail日志和boto3/Athena等工具，用户可以重构攻击者的行为链，识别受损的凭证，分析可疑的API调用模式，并生成详细的事件响应报告。
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云环境事件遏制与隔离流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能提供了跨AWS、Azure和GCP的多云事件遏制操作指南。详细介绍了如何系统地隔离受损资源、吊销可疑凭证、应用网络限制，并捕获数字取证证据，从而在安全事件中阻止攻击者横向移动。适用于安全审计和实际的云安全事件响应。
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使用Falco进行云原生取证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何使用Falco在云原生环境中进行深度运行时威胁检测和取证。它利用Falco YAML规则监控系统调用，能够检测容器和Kubernetes集群中的关键安全事件，如Shell进程生成、文件篡改、网络异常以及权限升级。适用于事件响应、安全审计和验证容器运行时安全控制。
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云存储取证采集分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于进行全面的云存储取证采集，覆盖Google Drive、OneDrive等主流云服务。它通过API远程获取数据，并分析本地端点同步工件，是安全事件响应和数字取证调查的关键技术。
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暗网威胁监测与情报分析

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本技能指导用户系统地进行暗网监测，扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场，以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析，是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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部署欺骗技术增强检测能力

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何部署蜜罐、蜜令牌和诱饵系统等欺骗技术，用于安全运营中心（SOC）。其主要目的是在攻击者绕过边界防御后，通过监控横向移动、凭证滥用和内部侦察等行为，提前发现威胁。这为威胁狩猎和事件响应提供了高保真、极低误报率的预警机制。
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磁盘取证调查工作流

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供全面的磁盘取证调查流程，覆盖从证据采集到深度分析的整个生命周期。工作内容包括建立严格的证据链、使用写保护设备进行位对位镜像制作、分析文件系统结构、恢复删除文件、解析关键系统工件（如Prefetch、Amcache），并重建事件时间线，以支持安全事件响应和法律取证。
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DNS隧道检测与熵值分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测通过DNS协议进行的隧道式数据外泄（DNS Tunneling）。它通过计算DNS查询名称的香农熵、分析查询长度和子域名数量等统计指标，从而识别出非标准、可疑的流量模式。适用于安全评估、事件响应和威胁狩猎。
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端点数字取证调查

performing-endpoint-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
96
本技能用于对受损端点进行全面的数字取证调查。流程涵盖证据保全（内存、磁盘镜像）、关键系统文件和恶意软件分析，以及活动时间线重建。适用于安全事件调查、法律取证和扩大泄露范围分析。
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SIEM误报排除与优化技术

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本指南系统介绍了SIEM（安全信息与事件管理）误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音，提升事件响应的准确性和效率。
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IOC指标富集自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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