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网络流量安全分析自动化
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
60
本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包(PCAP)分析。它适用于安全评估和事件响应场景,能够提取协议统计信息,识别可疑网络流(如端口扫描、心跳信标),并全面提取攻击指标(IOCs),包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具,实现开源情报(OSINT)的自动化收集。它能连接200多个数据源,对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应,能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息,生成专业的智能报告。
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粘贴网站泄露凭证监控
performing-paste-site-monitoring-for-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
392
该技能用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等公共粘贴网站,以尽早发现泄露的凭证、API密钥或敏感数据。通过爬取和复杂的正则表达式匹配,可实现对数据泄露事件的早期预警,是安全审计和威胁情报的关键工具。
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特权账户发现与盘点
performing-privileged-account-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
60
本功能用于发现和盘点企业基础设施中所有高权限账户,包括域管理员、服务账户、数据库管理员和云IAM角色。适用于安全评估、事件响应和合规审计,帮助建立完整的特权访问管理(PAM)基线,是网络安全和治理的关键步骤。
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勒索软件事件结构化响应
performing-ransomware-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
提供从检测到恢复验证的勒索软件事件响应流程,涵盖隔离、加密范围评估、恢复与持续监控,适用于拥有响应计划、备份与分段网络的安全团队。
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勒索软件事件响应流程
performing-ransomware-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
这是一份完整的勒索软件事件响应指南,用于管理高风险的勒索病毒攻击。它指导团队完成从初次检测、网络隔离、损害评估到最终安全恢复的整个流程。内容涵盖了技术、法律和业务决策,确保系统恢复的完整性。
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勒索软件应急桌面演练指南
performing-ransomware-tabletop-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
192
本指南提供了全流程的勒索软件桌面演习指导,用于模拟实际的网络攻击场景。它旨在测试组织在应对勒索软件事件时的决策制定能力、跨部门沟通流程以及法律合规性。适用于提高应急响应能力、完善恢复计划和提升危机处理水平。
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SOC安全桌面演习模拟
performing-soc-tabletop-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能用于为安全运营中心(SOC)团队执行安全桌面演习。它通过讨论式场景模拟安全事件,目的是测试事件响应流程、评估跨部门(如法务、公关、高管)的沟通协作,并衡量团队在压力下的决策能力。适用于合规性验证、完善应急预案和全员实战演练。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表(freelist)和WAL文件恢复被删除记录的能力,并深入分析数据库的B树结构和内部数据,以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。
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SSL/TLS安全配置评估
performing-ssl-tls-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本工具用于对SSL/TLS服务器配置进行全面的安全评估。它可利用sslyze库,评估服务器支持的协议版本、密码套件强度、证书链有效性,并扫描Heartbleed、ROBOT等已知漏洞。适用于网络安全审计和事件响应。
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软件供应链安全漏洞检测
performing-supply-chain-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
该技能用于模拟和检测软件供应链攻击,包括利用编辑距离检测拼写错误攻击(typosquatting)、识别依赖混淆漏洞,以及通过SHA-256哈希验证包的完整性。它能对已安装的包进行全面的漏洞扫描,是进行安全评估、合规审计和事件响应的关键工具。
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利用Elastic SIEM进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
本技能指南旨在帮助安全运营中心(SOC)团队利用Elastic SIEM进行主动威胁狩猎。它教授使用KQL和EQL等高级技术,分析事件序列和可疑行为,以发现自动化检测规则遗漏的威胁。适用于验证安全检测的覆盖范围,并根据MITRE ATT&CK框架响应新的攻击战术。
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