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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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Perplexity带引用来源搜索
perplexity-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索,能够获取基于网络的答案,并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析(答案、引用、搜索结果)和格式化处理,确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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专业网络研究与信息综合
search-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
这是一个专家级网络研究工具,擅长利用高级搜索策略(如查询优化和领域过滤)从多个互联网来源收集、综合和核实信息。适用于需要进行事实核查、趋势分析和生成结构化、可操作洞察的复杂研究任务,确保结论的权威性和可信度。
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增强AI智能体上下文与记忆
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
RecallMax是一款高级记忆增强工具,可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史,同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制,确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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高保真设计与原型工作室
huashu-design
alchaincyf/huashu-design
261
该技能作为AI设计工作室,使用HTML制作高保真原型、演示幻灯片、动画、信息图和设计评审。任何新视觉设计会先提供三个差异化初稿供用户选择,支持品牌资产提取与事实核查,追求专业工作室水准、难以识别为AI生成的作品。
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深度研究智能体
deep-research
Imbad0202/academic-research-skills
53
通用深度研究智能体团队,采用13个智能体的流水线,对任意主题进行严谨的学术研究。支持8种模式:全面研究、快速简报、论文评审、文献综述、事实核查、三段式文献扫描、苏格拉底式引导研究对话,以及可选的元分析系统评价。涵盖研究问题制定、方法论设计、系统文献检索、来源验证、跨来源综合、偏倚风险评估、元分析、APA 7.0报告编写、编辑审阅、魔鬼代言人挑战、伦理审查和研究后文献监测。
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多引擎搜索聚合命令行工具
multi-search-engine
opensquilla/opensquilla
496
这是一个统一的命令行界面,能够同时调用多个搜索源(如Crossref、Brave、Tavily和DuckDuckGo)进行查询。它不仅提供实时的网页结果,还能提取和保留学术元数据(如DOI、作者和年份)。适用于需要进行深度研究、多角度事实核查或比较不同来源信息的情况。
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LLM预执行事实核查机制
gateguard
affaan-m/ECC
224
GateGuard是一个强制性的预执行钩子,用于极大增强大型语言模型(LLM)生成代码和操作的可靠性与安全性。它不依赖模型的自我评估,而是强制模型在进行任何代码写入或执行Shell命令前,必须进行详细、可验证的调查。这些调查包括列出所有依赖文件、检查数据结构和编写回滚方案,从而有效防止模型盲目猜测和产生错误。
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深度多源研究综合报告
go-in-depth
sickn33/antigravity-awesome-skills
432
这是一个用于生成深度、多源、事实核查报告的复杂工作流。它能将复杂问题分解为多个搜索维度,并行搜索信息,并通过对抗性验证机制(3票制)对所有关键主张进行严格的可靠性检验。最终输出的是结构化且高度引用的综合报告。
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内容质量与合规评估器
eval-content
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
84
本工具提供全面的内容评估流程,涵盖内容质量、品牌声调、虚假信息风险、事实核查、结构完整性及阅读性六个维度。它能生成综合评分,指出具体的改进点并提供可操作的修复建议,确保内容符合品牌标准和行业合规要求,是内容发布前的必备质量把关工具。
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批量内容质量评估套件
eval-suite
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该套件用于对多个内容资产(如内容库、营销素材或交付件)执行批量、全面的质量评估。它超越了单件评估,生成了整体的质量排名、多维度分析(如品牌声调、事实核查)、普遍性问题报告以及优先修订清单。适用于内容审计、上线前检查和大型营销活动审查。
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营销声明证据核查
verify-claims
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
54
该工具用于交叉核对营销文案中的所有事实性声明,涵盖统计数据、行业奖项、市场排名及业绩指标。它将声明与提供的证据数据进行比对,并精确分类为“已验证”、“未验证”或“矛盾”,从而确保品牌内容具备高度的准确性和可追溯性,极大降低品牌合规风险。
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