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AWS 无服务器模式

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

介绍 Lambda 函数写法、DynamoDB 单表建模、CDK 基础设施、S3 事件处理等 AWS 无服务器模式，配套反面案例与交付检查列表，帮助团队快速落地合规的云端架构。

AWS无服务器开发最佳实践

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。

AWS无服务器开发最佳实践

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。

Azure 事件网格 Java开发

azure-eventgrid-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是为Java开发者设计的，用于构建事件驱动的应用程序。它提供了完整的事件发布和接收能力，支持Azure原生的EventGridEvent和标准的CloudEvent格式。适用于实现消息发布/订阅（Pub/Sub）模式，以及深度集成Azure云服务。

Azure 事件网格 Java开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是为Java开发者设计的，用于构建事件驱动的应用程序。它提供了完整的事件发布和接收能力，支持Azure原生的EventGridEvent和标准的CloudEvent格式。适用于实现消息发布/订阅（Pub/Sub）模式，以及深度集成Azure云服务。

Azure事件网格Python SDK

azure-eventgrid-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Python的Azure Event Grid SDK。它使开发者能够构建稳健的事件驱动架构（EDA）。用户可以使用该库发布标准的CloudEvents或Azure原生的EventGrid事件，从而实现复杂的发布/订阅模式，在Azure云生态系统中进行高效的服务集成。

Azure事件网格Python SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Python的Azure Event Grid SDK。它使开发者能够构建稳健的事件驱动架构（EDA）。用户可以使用该库发布标准的CloudEvents或Azure原生的EventGrid事件，从而实现复杂的发布/订阅模式，在Azure云生态系统中进行高效的服务集成。

GCP 云运行实践指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导在 GCP 上通过 Cloud Run 服务和云函数打造生产级无服务器应用，涵盖容器 API、事件驱动 Pub/Sub、冷启动调优与部署流程。

Instantly Webhook 生产环境部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指南详细指导如何将 Instantly.ai 的 API v2 Webhook 接收器和自动化服务部署到主流云平台（如 Vercel、Google Cloud Run 和 Fly.io）。适用于需要建立生产环境、高可用、公共 HTTPS 端点的场景，确保Webhook能够实时接收和处理事件。

PostHog调试诊断包生成

posthog-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于自动化收集PostHog的完整诊断证据，专为支持工单和故障排除场景设计。它能够获取运行时环境信息（如Node.js、Python版本）、PostHog SDK版本、API连接状态（包括US/EU云端）、功能开关状态和事件流验证结果。所有敏感信息（如API Key）都会自动进行脱敏处理，生成一份结构化的诊断包。

PostHog分析全栈部署集成

posthog-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置，包括Next.js/Vercel的逆向代理（用于绕过广告拦截器）和边缘函数（实现服务器端事件捕获），此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式，确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。

云存储访问模式分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志，能够识别出关键的安全威胁，例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等，从而利用统计基线和时间序列异常检测技术，协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。

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