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分子化学信息学工具包

datamol
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Datamol是一个轻量级的Python化学信息学工具包，是对RDKit的简化封装。它提供了强大的分子结构标准化、理化描述符计算、指纹图谱生成、3D构象分析以及多格式（SMILES, SDF等）的读写能力。特别适用于药物发现和化学数据集的批量处理，支持并行计算和云端存储，极大地简化了分子计算流程。
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无服务器AI/ML云平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Modal是一个无服务器云平台，专为AI/ML工作负载设计，允许用户直接用Python代码运行复杂的计算任务。它提供按需的GPU算力、自动扩缩容的函数调用、自定义容器构建和持久化存储。适用于模型部署、训练推理、构建高性能API和定时任务。
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高性能基因组区间分析工具

polars-bio
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polars-bio是基于Polars的高性能生物信息学库，专注于基因组区间操作和文件I/O。它提供DataFrame友好的API，用于执行区间算术运算（如重叠、合并、补集等），并支持读写BED, VCF, BAM, GFF等主流生物信息学格式。支持流式处理和云存储，适用于大规模、高性能的基因组数据分析。
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Zarr Python：高效N维数组存储

zarr-python
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Zarr是一个用于存储大型N维数组的Python库。它支持分块和压缩，提供高效的并行I/O，特别适用于科学计算和云存储环境。可与NumPy、Dask和Xarray等工具无缝集成，并支持S3/GCS等远程存储。
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优化 Fly.io 基础设施成本

flyio-cost-tuning
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本指南提供了一套完整的 Fly.io 成本优化方案。它指导用户如何通过配置自动休眠/挂起服务、精细调整虚拟机规格（Right-sizing），以及清理未使用的存储卷，从而有效降低云基础设施的运行和托管费用，实现资源最大化利用。
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Web3应用云端部署集成

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用于安全地将依赖Alchemy服务的Web3应用（dApps）部署到主流云平台（如Vercel和Cloud Run）。该工具的核心功能是确保API密钥始终存储在服务器端，避免泄露到浏览器端，特别适用于需要后端服务调用区块链数据或设置RPC代理的生产环境部署场景。
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Anima与Figma安全基础

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本指南详细介绍了设计到代码（design-to-code）流程中的安全最佳实践。核心内容包括如何保护Anima和Figma的API凭证：限制令牌的访问范围（如只读权限），确保SDK只能在服务器端运行，以及使用云密钥管理服务（如Secret Manager）来安全地存储和加载敏感令牌，防止泄露。
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Box云盘文件系统管理

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该技能将Box云盘文件系统化，实现云存储和本地文件系统的无缝同步与管理。它支持透明的自动同步（写入/编辑触发）和精细化的CLI操作，适用于团队协作、文档版本控制和项目文件处理。
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CoreWeave GPU云参考架构

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本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务（如vLLM, TGI）的Kubernetes部署结构、共享持久化存储（PVC）以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务，或建立标准的GPU云部署规范。
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管理OCI对象存储和生命周期策略

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使用Python SDK对OCI对象存储进行全面的管理。本技能旨在指导用户掌握创建存储桶、安全上传对象（包括大文件分块上传）、生成和管理预认证请求(PARs)，以及配置生命周期策略等高级操作，确保云存储数据的完整性和可控性。
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欧拉云本地开发工作流配置

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本指南提供一套完整的OCI本地开发工作流，旨在取代耗时的Web控制台操作。用户将学习如何配置多环境CLI Profile、设置Shell别名和使用环境变量，从而通过命令行高效地管理资源，包括计算实例、对象存储和网络，极大地提高开发和运维效率。
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AWS/Azure 至 OCI 云迁移指南

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本技能提供从AWS或Azure到OCI的全面云迁移解决方案和深度概念映射。内容详细覆盖了IAM、网络结构、计算资源（如AMI导入流程）和数据存储等核心服务，帮助用户掌握完整的云迁移流程，并提供使用OCI CLI和Python SDK的实战步骤。
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