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分析Azure日志检测安全威胁
analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
423
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志,以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心(SOC)分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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AWS GuardDuty威胁检测自动化响应
detecting-aws-guardduty-findings-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
该方案利用EventBridge和Lambda自动化处理AWS GuardDuty的安全检测结果。它能够实现实时事件响应,包括自动隔离受损的EC2资源、创建完整的取证快照,并通过SNS发送高优先级安全警报。适用于安全运营中心(SOC)团队,旨在显著降低平均响应时间(MTTR)和增强云安全防护能力。
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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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内部威胁指标调查
investigating-insider-threat-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能为安全运营中心(SOC)提供了一个结构化的多源调查流程,用于侦查潜在的内部威胁。它通过关联SIEM、DLP、EDR和HR数据,来检测数据泄露尝试(包括云端、USB和邮件)、未经授权的访问模式以及政策违规,特别适用于处理离职员工或可疑数据窃取事件,帮助构建完整的调查时间线。
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