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搜索云端 GPU ，共找到 8 条记录

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Hugging Face云工作流执行

hugging-face-jobs

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置，支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务，并将结果持久化到Hugging Face Hub。

机器学习训练数据安全管理

vastai-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了在云端GPU实例（如Vast.ai）上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输（SCP、压缩、云存储）、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化，以及实例销毁前的安全数据清理，确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。

Modal 云端GPU平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。

Vast.ai云GPU资源管理

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能用于管理和租用vast.ai上的GPU计算资源。它能根据用户描述的深度学习任务（如模型大小、训练时长）自动分析所需的GPU显存、数量和计算时间，搜索成本最优且可靠的云端GPU方案，并全程管理资源的生命周期，确保AI训练任务高效、经济地完成。

Modal 云端GPU平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。

CoreWeave GPU推理服务部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在指导用户在CoreWeave Kubernetes集群上部署和管理GPU加速的AI推理服务。内容涵盖了从Docker容器化、配置GPU资源限制（如A100/H100），到设置健康检查和执行滚动更新的全流程最佳实践，适用于大规模多模型推理和云端AI工作负载管理。

云端机器学习工作负载迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载（包括推理服务和训练管道）从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署，帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。

云端分子建模与药物设计

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Rowan是一个云原生的分子模拟和药物设计工作流平台，通过Python API提供服务。用户无需维护本地HPC或GPU资源，即可在云端进行pKa预测、分子对接、构象搜索、蛋白质-配体共折叠等复杂计算。它特别适用于需要大规模批量筛选和多步骤流程的药物化学研究。

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