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《AMJ》期刊投稿预审指南

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本指南是作者提交《管理学期刊》（AMJ）稿件的预审清单。它详尽覆盖了从稿件的双盲匿名化、AOM规定的格式要求（如Times New Roman 12点、双倍行距）、至伦理声明（包括AI使用披露和IRB批准）等所有关键步骤。确保您的稿件符合期刊的投稿标准，避免提交错误。

论文投稿预检清单

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这是为投稿至英国政治科学杂志（BJPS）作者准备的全面预检清单。它指导作者确保稿件在提交前满足严格的双盲匿名要求、剑桥/哈佛引文格式、字数限制和技术格式规范，避免常见的提交错误。

现代DID交错处理规范

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本指南用于纠正交错处理时点或处理效应异质性导致的双重差分（DID）分析偏差。它指导用户放弃偏误严重的双向固定效应（TWFE）模型，转而使用Callaway–Sant'Anna、de Chaisemartin–D'Haultfœuille和Sun–Abraham等现代估计量，确保计量模型达到严谨的学术标准。

高级因果推断与识别策略

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本指南详细介绍了计量经济学中的高级准因果推断方法，包括交错DID、事件研究和安慰剂检验。它为学术论文提供了严格的实证要求，确保因果识别和结论的稳健性。

CVPR补充材料提交指南

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这是一份为计算机视觉会议（如CVPR）撰写和提交补充材料的权威指南。文章详细区分了核心研究主张（必须放在正文）和支持性证据（应放在补充材料），包括完整的消融实验、数学推导和视频结果。内容涵盖了匿名化、视频证据处理、以及避免常见的提交错误，帮助作者优化投稿质量。

高阶因果识别方法论指南

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本指南详细介绍了经济学实证研究中先进的因果推断方法论，涵盖交错DID、弱工具IV、断点回归（RDD）和双重机器学习（DML）等准实验设计。它提供了从基础概念到高级诊断测试（如平行趋势检验、偏误分解、弱工具检验）的完整流程和报告标准，确保实证结果的学术严谨性和可信度。

JFQA实证金融识别策略

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本技能旨在指导用户为顶级金融学期刊（如JFQA）撰写具有高度可信度和因果识别力的实证研究设计。内容涵盖了公司金融、资产定价和政策冲击等领域的进阶计量方法，包括固定效应、交错DID、工具变量（IV）和回归断点设计（RDD）。重点强调解决内生性、报告经济显著性以及确保统计推断的稳健性。

会议论文终稿（Camera-Ready）准备指南

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本指南详细指导作者如何将接受的学术稿件转换为符合顶级学术会议（如ACM）数字图书馆要求的最终定稿（Camera-Ready）。内容涵盖版权确认、去匿名化、CCS概念及关键词验证、元数据检查等全流程关键步骤，帮助作者避免常见的排版和提交错误。

使用Firebase AI生成图像内容

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evanca/flutter-ai-rules

本技能指南详细介绍了如何在Flutter/Dart中使用Firebase AI和Gemini模型进行图像生成和编辑。内容涵盖了多模态API调用的最佳实践、如何解析交错的文本和图像响应，以及解决计费、App Check等常见配置问题的步骤，并指导用户如何优化输入图片以获得最佳效果。

Anime.js 动画技能

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sickn33/agentic-awesome-skills

基于 Anime.js 的高级 JavaScript 动画技能，用于创建复杂、高性能的网页动画，包括时间线编排、交错动画和 SVG 变形。适用于交互式落地页和动态 UI 元素。

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